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9/5/25

Sobre lo cualitativo y lo cuantitativo

Una explicación de estos planteamientos básicos:
  • El hecho de que todo fenómeno, de la naturaleza, de la sociedad y del pensamiento, tiene leyes, sobre todo, conceptos y teorías que caracterizan su proceso de cambio, y su dinámica llena de procesos y problemas consustanciales.
  • Estan implícitas en ello su medición cuantitativa, en donde los números, funciones, ecuaciones, proyecciones, concretos o abstractos expresan en cantidades esas cualidades o calidades. 
  • En definitiva, lo cuantitativo es una propiedad de lo cualitativo y no al revés.
¿Por qué todo fenómeno tiene leyes? Lo cuantitativo depende de lo cualitativo

Vivimos en un mundo lleno de cambios. Todo se transforma: la naturaleza, la sociedad, nuestras ideas. Pero estos cambios no ocurren por casualidad. Cada fenómeno, por simple o complejo que parezca, tiene leyes internas que lo rigen. Desde la caída de una hoja hasta una crisis económica, todo responde a ciertos principios que, aunque no siempre los veamos a simple vista, están ahí, funcionando como un reloj oculto detrás de la realidad.

Esto no significa que todo sea predecible con exactitud, pero que nada sucede sin una razón. Comprender esas razones es lo que ha movido a la humanidad a desarrollar ciencia, filosofía, arte. Y es ahí donde entran los conceptos y teorías: herramientas que nos permiten entender el “por qué” y el “cómo” de las cosas. No se trata solo de acumular datos, sino de encontrar el sentido detrás de ellos.

Y hablando de datos, llegamos al tema de lo cuantitativo: números, porcentajes, ecuaciones, proyecciones. Todos esos elementos son fundamentales para analizar los fenómenos. Pero hay algo muy importante que muchas veces se olvida: los números por solos no explican nada si no entendemos la cualidad que están representando. Es decir, lo cuantitativo no tiene vida propia; es una forma de expresar en cifras algo que tiene una naturaleza más profunda, cualitativa.

Pongamos un ejemplo sencillo. Si decimos que una ciudad tiene 35 grados centígrados, estamos usando un número. Pero ese número representa una sensación de calor, un estado físico del ambiente, incluso una condición que afecta el ánimo y la salud de las personas. El número es una manera de capturar esa cualidad. Lo mismo ocurre si hablamos del desempleo, del crecimiento económico, del rendimiento escolar: detrás de cada cifra hay una historia, un proceso, una dinámica social o natural que no se entiende solo mirando el número.

Es común pensar que “los datos hablan por solos”. Pero eso no es del todo cierto. Los datos necesitan ser interpretados. Necesitan contexto, teoría, una mirada crítica. Porque los fenómenos no son estáticos; están en movimiento, están llenos de contradicciones y problemas. Cambian con el tiempo, y a veces ese cambio es tan profundo que se transforma no solo la cantidad de algo, sino su naturaleza.

Un ejemplo de esto lo encontramos en muchos procesos sociales o naturales. Un aumento gradual de la temperatura en el planeta, por ejemplo, no solo implica “más calor”: en cierto punto, eso puede desencadenar transformaciones cualitativas en los ecosistemas, en las formas de vida, en los hábitos humanos. Es decir, cuando lo cuantitativo se acumula, puede llevar a un salto cualitativo. Lo mismo puede pasar en la economía, en la política, en la cultura.

Por eso, si queremos entender de verdad lo que ocurre a nuestro alrededor, no basta con mirar los números. Hay que mirar más allá, preguntarnos qué significan, qué procesos expresan, qué problemas revelan. Solo así podremos tener una comprensión profunda y actuar con mayor conciencia.

Todo fenómeno —sea natural, social o mental— tiene leyes y dinámicas propias. Estudiarlos es buscar esas leyes, construir conceptos y teorías que nos permitan entenderlos. Y si bien lo cuantitativo es una herramienta poderosa, nunca debemos olvidar que siempre está al servicio de lo cualitativo. El número es importante, sí, pero solo tiene sentido cuando lo conectamos con la realidad viva que intenta representar.

Consulta inducida, razonada y revisada, a ChatGPT 05-09-2025

14/3/23

Sugerencias para una Investigación Exploratoria

Sugerencias para una INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA.

Evaristo Hernández
03/2023

1. El proceso del conocimiento viaja de lo superficial a lo profundo. De la comprensión simple de las cosas a la comprensión de la complejidad de las cosas. De la comprensión descriptiva de las cosas a la comprensíón explicativa de las cosas. Entendiendo las cosas como los fenómenos de todo tipo: de la naturaleza, de la sociedad o del pensamiento.

2. La investigación se inicia con recolección de información, la información que se recopila puede ser teórica y práctica, puede provenir, por ejemplo, de los libros, o de la experiencia o experimentación. Por eso usualmente se dice que las fuentes de información son bibliográficas, por un lado o de campo, por otro lado.

3. La inventigación tiene dos dimensiones inter relacionadas: una dimensión descriptiva y una dimensión explicativa. No puede existir la una sin la otra. Para explicar una cosa necesitamos conocerla y la conocemos gradualmente, recopilando información acerca de ella. A partir de esa información recopilada pienso, reflexiono, intentando establecer su forma de funcionamiento, las causas de su comportamiento, su probable evolución y las acciones posibles para incidir en ella.

4. Conforme se avanza en la recolección de la información sobre el tema tratado o la cosa tratada, se van aislando por medio del pensamiento razones causales de la ocurrencia de las cosas, de los problemas que tiene y cómo los resuelve o se resuelven con la acción consciente, con conocimiento del ser humano. Al proceso mediante el cual extraemos mentalmente las razones de causalidad y de casualidad, que ocurren por elementos accidentales, no regulares, en el tema tratado le denominamos "nivel de abstracción" que es en efecto un nivel de extracción mental. El nivel de abstracción varía conforme vamos conocimiento más el fenómeno. La capacidad en el nivel de abstracción es determinante para calificar el nivel profesional.

5. La finalidad de una investigación en el ejercicio de una profesión o en la ciencia, es explicar las cosas, cuáles son sus causas, sus efectos y su tratamiento previsible para obtener determinados resultados.

6. De manera que podemos clasificar la práctica de la investigación académica, cienftífica en dos clases: INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA e INVESTIGACIÓN EXPLICATIVA. Las dos se unen en la INVESTIGACIÓN EXPLORATORIA que se realiza por niveles de abstracción. No es lo mismo por ejemplo, hacer un estudio exploratorio, ya sea descriptivo o explicativo, del Comercio Internacional al inicio de la carrera, que hacerlo como tesis al final de la carrera. No es lo mismo recopilar y describir las cifras del Comercio Internacional y presentarlas en una tabla o gràfica que explicar porqué se comportan de determinada forma las cifras del Comercio Internacional descritas. No puede existir explicación sin descripción, pero puede existir descripción sin explicación causal en un momento, en el entendido que hay razones que explican porque se recoge determinada información.

7. En todo estudio académico científico es necesario tomar en cuenta la historia del fenómeno. Todo fenómeno, toda cosa, tiene pasado, presente y futuro. Es su proceso de desarrollo y cambio lo central. La situaciòn actual tiene relaciòn y se explica por los antecedentes que causaron el comportamiento actual y el comportamiento actual del fenómeno o cosa tratada nos permite visualizar mentalmente, proyectando en nuestro cerebro el posible comportamiento del fenómeno o cosa tratada. En principio en una investigación exploratoria se debe tratar de agrupar la recolección de información en esas tres dimensiones: pasado, presente, futuro  Se le denomina también Método Histórico. 

8. Todo fenómeno tiene CALIDAD y CANTIDAD. Son dos contrarios unidos: lo numérico y lo no numérico. La calidad de las cosas se expresa en cantidades. Para cada una de las tres dimensiones (Pasado, Presente y Futuro) del problema investigado se puede buscar y preferiblemente elaborar un cuadro o mapa mental, para lo cualitativo y un cuadro y gráfica estadística para lo cuantitativo sobre los aspectos que consideren más importantes. La investigación cualitativa se combina con la investigación cuantitativa siempre, aunque predomine una u otra.

8/3/23

Proceso de Investigación Científica. Un esquema.

Tomado de:
La investigación científica y tecnológica se basa en procedimientos rigurosos, es sistemática, controlada y crítica. Es decir, existe una disciplina constante para hacer investigación científica y no se dejan los hechos a la casualidad. Implica que se concluye constantemente de manera objetiva y se eliminan las preferencias personales. 2011

31/8/10

Análisis de Contenido

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Las negrillas, sangrías, supresión y separación de algunos párrafos son nuestros para efectos de estudio.

Análisis de contenidos
De Wikipedia, la enciclopedia libre

Análisis de contenido (Inglés: content analysis) es una metodología de las disciplinas sociales y de la bibliometría que se enfoca al estudio de los contenidos de la comunicación. Earl Babbie la define como "el estudio de las comunicaciones humanas materializadas tales como los libros, los sitios web, las pinturas y las leyes".

El análisis de contenido parte del principio de que examinando textos es posible conocer no sólo su significado, sino información al respecto de su modo de producción. Es decir, trata los textos no sólo como signos dotados de un significado conocido por su emisor, sino como indicios que dicen sobre ese mismo emisor, o generalizando, indicios sobre el modo de producción de un texto.

El análisis de contenido no es una teoría, sólo un conjunto de técnicas, por lo que es imprescindible que la técnica concreta utilice una teoría que de sentido al modo de análisis y a los resultados.

Como una evolución del análisis de contenido surgió el Análisis del Discurso.
Se tiende a considerar que el Análisis de Contenido usa técnicas cuantitativas y el Análisis del Discurso técnicas cualitativas, si bien la diferencia actual es que las técnicas de Análisis de Contenido se aplican con el auxilio informático llegando a estar automatizadas, mientras que las técnicas de Análisis del Discurso requieren de la actuación del analista por ser más interpretativas.
Tomado de:

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4/9/09

Una historia de métodos cuantitativos

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Las negrillas, numeración entre paréntesis y separación de algunos párrafos son nuestros para efectos de estudio.

Tomado de:

Esta es la versión html del archivo

http://rboullosa.files.wordpress.com/2008/06/resumen-lectura-1-historia-mcuantitativos1.doc.

G o o g l e genera automáticamente versiones html de los documentos mientras explora la Web.

(I) HISTORIA DE LOS METODOS CUANTITATIVOS

El inicio formal de la Investigación Operativa tuvo lugar en Inglaterra a finales de 1939.

La finalidad era conseguir la máxima eficiencia posible.

Así en Agosto de 1940 el Físico P.M.S Balckett de la Universidad de Manchester fue responsabilizado de formar un grupo de trabajo para estudiar el sistema de defensa antiáerea gobernado por radar.

Uno de los primeros esfuerzos de este grupo fue dirigido al estudio del ataque áereo a los submarinos.

Pero aunque el razonamiento era válido, los resultados obtenidos con esta política eran muy limitados.

En definitiva la profundidad de treinta metros era adecuada cuando el submarino divisaba con antelación al bombardero pero la falta de precisión impedía obtener resultados.

Se llegó a la conclusión de que la alternativa más adecuada era optar por causar daños cuando el submarino estuviera en la superficie.

Los aspectos que caracterizan a los estudios de Investigación Operativa:

1.-Toma Directa de Datos.

2. Empleo de Modelos matemáticos

3. Obtención de las políticas óptimas

4. Modificación de dichas políticas de acuerdo con factores reales no considerados en el modelo.


En Estados Unidos, los fondos para la investigación en el campo militar se incrementaron, por lo que la mayoría de los grupos se consolidaron aumentando su número y tamaño.

En cambio en Gran Bretaña los componentes de los grupos se habían desarrollado en el medio militar pasaron a la sociedad civil.

Otro aspecto importante en este contexto es que el desarrollo de la Organización Industrial tradicional en Gran Bretaña había sido más limitado y con la excepción del Estudio del Trabajo era todavía una novedad en los círculos industriales. A mediados de la década de los cincuenta, la investigación operativa se encontraba afianzada en el mundo industrial.

La I.O. utiliza resultados de muchas áreas científicas, aunque su base fundamental se encuentra en la matemática, la economía y el cálculo de probabilidades y estadística.

Los primeros estudios que se etiquetaron como de Investigación Operativa, el aspecto técnico más característico consistió en la estructuración estadística de los datos y el empleo de modelos descriptivos de tipo probabilístico.

Los fundamentos matemáticos de los modelos líneales discretos se encuentran en la teoría de las desigualdades lineales desarrolladas en el siglo pasado.

En el resto de los años cincuenta, la Programación Líneal quedó completamente establecida con los trabajos de Charnes sobre la degeneración de Lemke sobre la dualidad, de Dantzing, Orden y Wolfe sobre la forma compacta y la descomposición de grandes programas.

Sin embargo la Programación Lineal Entera no recibe atención hasta finales de esta década en que Gomory obtiene la expresión general.

A pesar de las esperanzas que el procedimiento general sigue siendo un campo con métodos limitados e insatisfactorios

En los modelos no Lineales los resultados fundamentales proceden del desarrollo del cálculo matemático en el siglo XVIII, siendo el concepto básico el del Langrangiano.

La Programación no Lineal progresó durante los años sesenta y setenta, pudiendo atacarse la resolución de problemas de tamaño medio con varias decenas de restricciones y algunos cientos de variables.

La Programación Dinámica su inicio y desarrollo básico se debe a Richard Bellman al principio de los cincuenta.

Esta metodología no se limita a la Investigación Operativa sino que es también de gran importancia en la Teoría del Control Optimo. Muchos autores aún consideran a la Programación Dinámica como un punto de vista conceptual y un bagaje teórico para el análisis de problemas; y no como un método.


La Teoría de Colas se inicia con el trabajo del ingeniero Dánes A.K. Erlang en la industria telefónica de principios de Siglo.

Los modelos más usuales en que tanto la distribución de llegadas al sistema como la del tiempo de servicio son conocidas y pertenecen a categorías bien establecidas.

Debe resaltarse la existencia de multitud de lenguajes de simulación a disposición de los usuarios de computadoras de las empresas de mayor importancia en el sector.

La Teoría de Juegos se inicia con los primeros resultados de von Neumann sobre el teorema del mínimax en 1926.

En cualquier caso, la influencia de esta teoría sobre la organización de la producción ha sido muy limitada.

La Teoría de la Decisión se basa en la estadística Bayesiana y la estimación subjetiva de las probabilidades de los sucesos.

En la actualidad se la considera un instrumento válido para la estructuración de la toma de decisiones con incertidumbre cuando la información no es completa.

Desde su origen la Investigación Operativa se encuentra encarada con problemas para los que no existe método analítico alguno que permita obtener, con seguridad y en un tiempo conveniente, el óptimo teórico.

La Investigación de Operaciones ha establecido por tales razones métodos denominados heurísticos, incapaces de proporcionar el óptimo formal, pero susceptibles de llegar a soluciones buenas, tanto más fiables en cuanto que permiten determinar al mismo tiempo un cuota (superior o inferior) del óptimo teórico con el que se comparan.

La gran difusión que ha sufrido el software de optimización debido al incremento en la potencia de cálculo de los ordenadores y abaratamiento del costo de las aplicaciones y el hardware.

Durante los últimos años han aparecido una serie de métodos. Entre ellos se puede enumerar los algoritmos genéticos, el reconocido simulado, la búsqueda tabú y las redes neuronales.

Los algoritmos genéticos fueron introducidos por Holland para imitar algunos de los mecanismos que se observan en la evolución de las especies.

Holland creó un algoritmo que genera nuevas soluciones a partir de la unión de soluciones progenitoras, utilizando operadores similares a los de la reproducción, sin necesidad de conocer el tipo de problema a resolver.

Los algoritmos de reconocido simulado no buscan la mejor solución en el entorno de la situación actual sino que generan aleatoriamente una solución cercana y la aceptan como la mejor si tiene menor costo, caso contrario con una cierta probabilidad; esta probabilidad de aceptación irá disminuyendo con el número de iteraciones y está relacionada con el empeoramiento del costo.

El algoritmo de búsqueda Tabú a diferencia de otros algoritmos basados en técnicas aleatorias de búsqueda de soluciones cercanas se utiliza una estrategia basada e el uso de estructuras de memoria para escapar de los óptimos locales en los que se puede caer al moverse de una solución a otra por el espacio de soluciones.

Al contrario que sucede con la búsqueda local, se permiten movimientos a soluciones del entorno aunque se produzca un empeoramiento de la función objetivo.

Las Redes Neuronales son modelos analógicos que tienen como objetivo reproducir en la medida de lo posible las características y la capacidad de procesamiento de información del conjunto de neuronas presentes en el cerebro de los seres vivos.

En resumen, podría decirse que el uso de estas técnicas supone la posibilidad de resolver, de forma practica, problemas de gran complejidad que resultaban intratables mediante técnicas exactas.

La Investigación Operativa.

Los denominados Métodos Cuantitativos de Gestión visión especialmente aplicada de la disciplina conocida como Investigación Operativa.

Los objetivos de los métodos cuantitativos están claramente ceñidos al estudio de problemas de toma de decisiones.

Las Fases del método son inmediatas.

La primera Fase, formulación del problema, cumple una función primordial, ya que en base a él es posible enjuiciar que aspectos deben analizarse.

La segunda Fase consiste en la formulación de un modelo matemático que describe la situación a estudiar.

Un modelo es una abstracción p representación simplificada de una parte o segmento de la realidad.

En el modelo se pueden distinguir dos partes: esta representación se apoya generalmente en un lenguaje matemático más o menos sofisticado de acuerdo con las características del estudio que se esté realizando. Una vez finalizada la construcción del modelo se aborda la selección del criterio concreto de valoración de alternativas.

Tiene primordial importancia el conocimiento de los métodos y técnicas (:) por una parte sugiere posibilidades para la expresión matemática de las relaciones y por otra proporciona información sobre lo que se le puede pedir y es de esperar que proporcione el modelo.

En la Tercera Fase, deducción se soluciones, se requiere un bagaje técnico suficiente que permita obtener las soluciones del modelo, si este es normativo o las características fundamentales del proceso si es predictivo, conociendo de que aspectos depende la modificación de estas características.

La complejidad consustancial de los problemas conduce a la imposibilidad de obtención de las soluciones óptimas. En tales casos la generación de reglas heurísticas puede conducir a revelar nuevas formas de actuar en la práctica.

Indispensable en este caso resulta el conocimiento asociado al análisis y diseño y codificación de algoritmos.

En la cuarta Fase es necesario discernir entre las soluciones reveladas en la fase anterior, eligiendo una de ellas o una síntesis de varias.

La última fase trae consigo la caracterización en todos sus detalles de la decisión tomada.

(II) METODOS CUANTITATIVOS DE GESTION

La formación de Métodos Cuantitativos de Gestión tiene como objetivo la formación del alumno en los conceptos y técnicas básicas de la Investigación Operativa, así como en el empleo de modelos matemáticos para la resolución de problemas de Gestión e Ingenieria y en el análisis y desarrollo de algoritmos básicos y herramientas para la optimización.

PROGRAMACION LINEAL

La Programación Lineal nace a partir de la Segunda Guerra Mundial, como una técnica dedicada a la resolución de cierto tipo de problemas de asignación de recursos entre diferentes actividades.

FLUJO DE REDES

Se trata de un módulo centrado en el problema de transporte sirviendo como finalización del módulo dedicado a programación lineal en general, para iniciar el análisis de problemas con estructuras especiales.

Se completa el módulo con el estudio de problemas de distribución y su análisis mediante el método primal-dual.

PROGRAMACION LINEAL ENTERA

El siguiente módulo introduce la programación lineal entera mediante el modelado de situaciones en que existen variables de decisión, implicaciones lógicas o relaciones disyuntivas.

TEORIA DE JUEGOS

El cuarto módulo, teoría de Juegos, aborda un conjunto de situaciones caracterizada por la lucha o enfrentamiento entre dos o más oponentes.

TEORIA DE LA DECISION

En el quinto módulo se realiza una cinta introducción al análisis de alternativas en diversos entornos. Se describe como un instrumento conveniente para abordar la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre en las que no se dispone de información completa. Se analiza el valor de la información en este contexto.

PROGRAMACION DINAMICA

El sexto módulo se dedica al estudio de problemas de decisión secuenciales o de múltiples etapas. Las variables que los describen están gobernadas por transformaciones en el tiempo.

TECNICAS DE MODELADO

El módulo de técnicas de modelado describe la sistemática general del modelado basándose en las siguientes etapas:

descripción verbal del problema identificado,

especificación del horizonte al que se refiere el análisis,

evaluación de la disponibilidad y existencia de datos,

identificación de variables,

especificación de la estructura y limitaciones a través de la construcción de restricciones, expresadas en términos de los datos disponibles y de las variables identificadas,

selección de criterios de evaluación de alternativas y enfoque empleado para la solución del modelo.


SIMULACION DE EVENTOS DISCRETOS

Básicamente consiste en la construcción de modelo que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como en el diseño de experimentos con el modelo y la extracción de conclusiones de los resultados de los mismos.

METODOS AVANZADOS DE GESTION

Concretamente esta asignatura estudia las técnicas más novedosas para la resolución de problemas lineales continuos y enteros, amplia las técnicas más novedosas para la resolución de problemas lineales continuos y enteros, amplia las técnicas ya expuestas desde un punto de vista computacional y generaliza los conocimientos en el campo de la optimización al caso más general de problemas no lineales repasando los métodos que permiten solucionarlos.

EXTENSIONES DE LA PROGRAMACION LINEAL

Comienza con el análisis, desde un punto de vista computacional del algoritmo simplex como método de resolución.

Posteriormente se estudian los métodos de descomposición y partición.

El tercer tema se centra en los métodos llamados de punto interior y su aplicación en el campo de la programación lineal.

PROGRAMACION NO LINEAL

Se estudian las condiciones necesarias y suficientes de optimalidad en cada tipo de problema y se introducen otros métodos de optimización para problemas con restricciones.

Los métodos duales no atacan el problema original son dual.

ALGORITMOS GENETICOS

En particular se muestran diversos tipos de operadores de selección, cruce, mutación, etc. Así como formas dinámicas de determinar sus respectivas frecuencias de empleo.

RECONOCIDO SIMULADO

La idea básica consiste no sólo en moverse de un punto a otro mejor, que sería lo razonable sino también permitir la ocurrencia esporádica y probabilística de pasos hacia atrás, esto es empeoramientos en el valor de la función objetivo.

BUSQUEDA TABU

La idea es que prohibiendo movimientos inmersos a los que aparecen en dicha tabla se minimiza la probabilidad de que la búsqueda entre en un ciclo sin salida. El efecto de memoria a corto plazo que supone la Lista Tabú se completa con mecanismos de memoria intermedia y memoria a largo plazo que se denominan intensificación y Diversificación respectivamente.

REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Son sistemas formados por un elevado número de unidades de procesamiento elemental muy interrelacionadas y que son capaces de realizar tareas como clasificación, generalización, optimización, abstracción, etc.

TEORIA DE COLAS

Introduce el estudio desde un punto de vista analítico, de los fenómenos de espera tan corrientes en el entorno productivo. Entre las aplicaciones prácticas de la teoría de colas, destacan las relativas al diseño y análisis de unidades productivas y de servicios.
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18/7/09

Observación Participante

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Las negrillas y separación de algunos párrafos son nuestros para efectos de estudio.
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La Observación participante es una técnica de observación utilizada en las ciencias sociales en donde el investigador comparte con los investigados su contexto, experiencia y vida cotidiana, para conocer directamente toda la información que poseen los sujetos de estudio sobre su propia realidad, o sea, conocer la vida cotidiana de un grupo desde el interior del mismo.

Uno de los principales aspectos que debe vencer el investigador en la observación es el proceso de socialización con el grupo investigado para que sea aceptado como parte de el, y a la vez, definir claramente dónde, cómo y que debe observar y escuchar.

Durante el proceso de investigación, para recolectar la información, el investigador debe seleccionar el conjunto de informantes, a los cuales además de observar e interactuar con ellos, puede utilizar técnicas como la entrevista, la encuesta, la revisión de documentos y el diario de campo o cuaderno de notas en el cual se escribe las impresiones de lo vivido y observado, para organizarlas posteriormente.

Esta metodología en su forma más radical es observar un grupo social desde dentro hasta 'verse como uno de ellos' en su ambiente natural; por ejemplo, el barrio en la esquina de reuniones (Whyte); preservando la objetividad con la subjetividad (balance), con el riesgo de identificarse como uno de ellos, sino colocarse en el punto de vista de un contexto teorético.

Es una práctica desde la 'Sociología del conocimiento', como una observación pausada para identificar los elementos de un hecho social. Es el punto de vista del realismo en la 'Filosofía de la ciencia', para hallar la verosimilitud de lo real de forma empírica, que no es precisamente la verdad moral.

Los conceptos a captar son la acción social por la interacción de los sujetos y el contenido de sus comunicaciones, desde el interaccionismo simbólico.

En el 'Diccionario crítico de las ciencias sociales', Alejandro Carrera en 'Realismo social' establece sus propiedades desde la filosofía analítica:

El mundo es independiente de su percepción o conocimiento.

Su conocimiento se desarrolla desde un marco conceptual.

En ese mundo se producen reformas continuas.

Esas realidades están estratificadas o agrupadas.

Dependen además de los conceptos de los agentes.

El mundo real son prácticas sociales.

Su postura ante él debe ser crítica.


Con estos postulados y sus métodos particulares: entrevistas informales, observación directa, participación en la vida del grupo, análisis de discusiones colectivas, documentos personales, historias de vida y otros, en un trabajo de campo para subculturas —grupos distintos—, principalmente con dimensiones cualitativas (dicotomizado: sí o no) de tipo transversal, con un modelo de tipo etnográfico, que clasifica los eventos, pero no los mide, propiamente.

Similar tema se halla en el Realismo literario contemporáneo, cuando el autor convive en inmersión total en el mundo del cual quiere reunir vivencias para sus personajes con la adopción de un rol. Ejemplo: Mark Twain en el Misisipi.

La Acción participante es la segunda etapa del método, que fue desarrollado por Orlando Fals Borda como metodología del Desarrollo.

La observación participante o participativa, es una metodología de las Ciencias Sociales, que culmina como acción participativa, haciéndola una de las técnicas más completa, pues además de realizar un proceso de observación, elabora propuestas y soluciones.

Aún más elaborada está en la descripción densa.

Obtenido de http://es.wikipedia.org/wiki/Observaci%C3%B3n_participante
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7/7/09

Manuales de REDATAM

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Manuales para descarga gratis de REDATAM

http://www.eclac.org/cgi-bin/getProd.asp?xml=/redatam/noticias/noticias/5/10605/P10605.xml&xsl=/redatam/tpl/p1f.xsl&base=/redatam/tpl/top-bottom.xsl
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http://www.eclac.org/redatam/publicaciones/sinsigla/xml/2/10622/Man_RedatamSPPEsp1.pdf
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Sistemas de Información desarrollados por CEPAL

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Tomado de:

http://www.eclac.cl/software/default.asp

Dice la Comisión Económica para América Latina introduciendo los sistemas de información que ha desarrollado:

"La CEPAL ha desarrollado diversos sistemas de información relacionados con el desarrollo económico y social de la región latinoamericana y del Caribe. Estos sistemas se encuentran disponibles para los gobiernos e instituciones de la región mediante una solicitud directa a las divisiones responsables de los mismos. (...) Se presentan inicialmente el Sistema CAN (Análisis Competitivo de Naciones, el Sistema PADI (Programa de Análisis de la Dinámica Industrial), y el programa REDATAM."
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Recuperación de Datos para Areas Pequeñas por Microcomputadoras

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"El software REDATAM:Análisis y mapeo a nivel local y regional de los datos censales,de encuestas y sectoriales"

http://www.eclac.cl/software/cepal8c.html
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31/3/09

Esquematización del Método Científico

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Una aceptable esquematización del método de investigación: lo define etimológicamente; presenta una tipología básica de los métodos de investigación incluyendo el método de la analogía, define y tipifica las investigaciones.

Las negrillas, paréntesis con interrogación y separación de algunos párrafos, son nuestros para efectos de estudio.

El documento completo puede verse en:

http://74.125.47.132/search?q=cache:ipmbvOxpYccJ:iteso.mx/~gpocovi/apuntes%2520metinv/metodos.doc+metodo+analogico&cd=1&hl=es&ct=clnk&gl=sv

METODOS

Todo trabajo intelectual requiere del uso de un método y/o procedimiento que lo conduzca al conocimiento.

METODO: Del griego. Meta: Al lado. Odos: Camino. Y significa: AL LADO DEL CAMINO.

METODO: Conjunto de procedimientos sistemáticos para lograr el desarrollo de una ciencia o parte de ella.

METODO:

• Camino que conduce a un fin determinado

• Manera determinada de procedimientos para ordenar la actividad o fin de lograr un objetivo.

• Manera formal como se estudia la ciencia con un modo sistemático y general de trabajo a fin de lograr la verdad científica.

TIPOS DE METODOS APLICADOS AL TRABAJO INTELECTUAL

• Método Deductivo

• Método Inductivo

• Método Analítico

• Método Sintético

• Método Análogo


METODO DEDUCTIVO:

La deducción va de lo general a lo particular. El método deductivo es aquél que parte los datos generales aceptados como valederos, para deducir por medio del razonamiento lógico, varias suposiciones, es decir; parte de verdades previamente establecidas como principios generales, para luego aplicarlo a casos individuales y comprobar así su validez.

Se puede decir también que el aplicar el resultado de la inducción a casos nuevos es deducción.

METODO INDUCTIVO:

La inducción va de lo particular a lo general. Empleamos el método inductivo cuando de la observación de los hechos particulares obtenemos proposiciones generales, o sea, es aquél que establece un principio general una vez realizado el estudio y análisis de hechos y fenómenos en particular.

La inducción es un proceso mental que consiste en inferir de algunos casos particulares observados la ley general que los rige y que vale para todos los de la misma especie.

DIFERENCIAS ENTRE EL METODO DEDUCTIVO E INDUCTIVO:

• La inducción parte de la observación exacta de fenómenos particulares, la deducción de la razón inherente a cada fenómeno.

• La inducción llega a conclusiones empíricas sacadas de la experiencia, la deducción establece conclusiones lógicas.

• Mientras que las proposiciones del Método Inductivo son concreciones que establecen cómo son los fenómenos, sus causas y efectos reales, las del Método Deductivo son abstracciones que tratan de establecer lo significativo de los fenómenos según el raciocinio del investigador.

METODO ANALITICO:

Es aquél que distingue las partes de un todo y procede a la revisión ordenada de cada uno de sus elementos por separado.

Analizar significa: Observar y penetrar en cada una de las partes de un objeto que se considera como unidad.

En la investigación documental es aplicable desde el principio en el momento en que se revisan, uno por uno los diversos documentos o libros que nos proporcionarán los datos buscados.

El Análisis es provechoso en cuanto que proporciona nuevos elementos de juicio.

METODO SINTETICO:

Consiste en reunir los diversos elementos que se habían analizado anteriormente. En general la Síntesis y Análisis son dos fases complementarias.

La síntesis es indispensable en cuanto reúne esos elementos y produce nuevos juicios, criterios, tesis y argumentación

CONCLUSION:

La investigación documental utiliza el método analítico principalmente para iniciar la búsqueda, posteriormente, se procederá al uso del método sintético o reunión de datos.(?)

METODO ANALOGICO:

El método analógico sirve para trasladar el conocimiento obtenido de una realidad a la que se tiene acceso hacia otra que es más difícil de abordar, siempre y cuando existan propiedades en común, puesto que las posibilidades de observación y verificación en la primera permiten, mediante el adecuado manejo de similitudes existentes, la comprensión y formulación de conclusiones acerca de la segunda, sentando las bases para una interpretación más objetiva de dicha realidad.

EJEMPLO: Es algo parecido a lo que sucede en la investigación aeroespacial, en la que previamente al lanzamiento de una nave tripulada se intentan reproducir las condiciones que presumiblemente encontrarán los astronautas en el espacio exterior, con lo que se facilita la solución de problemas que se puedan presentar y se prevé, con gran aproximación, la solución por enfrentar.

No obstante siempre será necesaria la comprobación para no restringirse a lo probable, dado que la analogía en sí carece de validez absoluta requiriendo que sus aseveraciones se demuestren y confirmen en la práctica, para que se puedan considerar como conocimientos verdaderos.

INVESTIGACION

DEFINICION DE INVESTIGACIÓN:

• Es una indagación o examen cuidadoso o crítico en la búsqueda de hechos o principios; una diligente pesquisa para averiguar algo.

• Es un procedimiento reflexivo, sistemático, controlado y crítico, que permite describir nuevos hechos o datos, relaciones o leyes en cualquier campo del conocimiento humano.

• Una serie de métodos para resolver problemas cuyas soluciones necesitan ser obtenidas a través de una serie de operaciones lógicas, tomando como punto de partida datos objetivos.

• La investigación cuidadosa e imparcial de un problema, basada en lo posible en hechos demostrables, que implica distinciones matizadas, interpretaciones y por lo común ciertas generalizaciones.

• Es un cierto modo metódico para alcanzar un fin, una técnica precisa y ordenada para descubrir aspectos desconocidos de un área del conocimiento.

FORMAS Y TIPOS DE INVESTIGACION:

FORMAS:

• PURA: Plantea la teoría

• APLICADA: Confronta la teoría con la realidad

TIPOS:

HISTORICA: Busca construir el pasado de manera objetiva, con base en evidencias documentables confiables. Características: Depende de fuentes primarias y de fuentes secundarias, somete los datos a crítica interna y externa.

DESCRIPITIVA: Describe características de un conjunto de sujetos o áreas de interés. Características: Se interesa en describir no está interesada en explicar.

CORRELACIONAL: Determina la variación en uno o varios factores en relación con otros. Características: Indicada para establecer relaciones estadísticas entre características o fenómenos, pero no conducen directamente a establecer relaciones de causa-efecto entre ellos.

• ESTUDIO DE CASO: Estudia intensivamente un sujeto o situación únicos. Características: Permite comprender a profundidad lo estudiado. Sirve para planear después investigaciones más extensas. No sirve para hacer generalizaciones.

• EXPOST-FACTO: Busca establecer relaciones causa-efecto, después de que este último ha ocurrido y su causa se ubica en el pasado. Características: A partir de un efecto observado, se indaga por su causa en el pasado. Util en situaciones en las que se puede experimentar. No es muy seguro para establecer relaciones causales.

• EXPERIMENTAL: Es aquella que permite con más seguridad establecer relaciones causa-efecto. Características: Usa grupo experimental y de control. El investigador manipula el factor supuestamente causal. Usa procedimientos al azar para la selección y asignación de sujetos y tratamiento. Es artificial y restrictivo.

• CUASI/EXPERIMENTAL: Estudia relaciones causa-efecto, pero no condiciones de control riguroso de todos los factores que puedan afectar el experimento. Características: Apropiado en situaciones naturales en que no es posible el control experimental riguroso.

• PARTICIPATIVA: Sistema metodológico que puede aplicarse en toda clase de estudios para solucionar problemas en las diferentes áreas de desarrollo, busca unificar criterios teóricos, define el procedimiento y los instrumentos más adecuados para realizar investigaciones productivas en poblaciones marginales o en regiones más necesitadas de soluciones concretas y efectivas. Características: Se basa en el diálogo reflexivo de una comunidad.

• INVESTIGACION DE MERCADOS: Se aclara que la investigación de mercados no se sale del rigor científico porque hay mercados que se investigan con todo el rigor científico y hay mercados que se investigan ligeramente.

• EVALUATIVA: El objetivo de este tipo de investigación es medir los resultados de un programa en razón de los objetivos propuestos para el mismo, con el fin tomar decisiones sobre proyectos y programas futuros.

(...)
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28/8/08

Metodología para la Economía y la Empresa

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Discutible artículo porque además de particulares consideraciones sobre el contenido histórico de la Economía, nos parece que sostiene que la Economía de la Empresa es una ciencia ya constituida con su propia metodología. En nuesta apreciación este artículo tiene la virtud de presentar un resumen de los principales métodos de investigación científica, con un intento de generar lineamientos para aplicarlos en el estudio de la empresa. La separación de párrafos y las negrillas son nuestras para efectos de estudios y comentarios posteriores.

Tomado de:

http://www.gestiopolis.com/recursos/documentos/fulldocs/eco/icseruch.htm

METODOLOGÍA PARA LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN LA ECONOMÍA Y LA GESTIÓN EMPRESARIAL

Autor: Stanislav Ranguelov Youlianov

Cedido por Uch de RRHH el portal de estudiantes de RRHH

Resumen Ejecutivo.

El presente trabajo tiene el objetivo de ofrecer una visión general sobre los diferentes métodos que se utilizan en las investigaciones científicas en las ciencias sociales.

En la primera parte se centra la atención en lo que se puede denominar como economía de las empresa. Se hace un seguimiento de su desarrollo desprendiéndose de un grupo de ciencias y formando el nuevo núcleo de ciencias económicas. Se plantea la búsqueda de solución a la pregunta hasta que punto se puede utilizar esta Metodología para la investigación en la Gestión del Conocimiento.

En el centro del trabajo están , claro está, enumerados y presentados los diferentes métodos para la investigación, algunos de ellos prácticamente sin ningún problema pueden emplearse para diseñar nuevos modelos de dirección en la empresa actual.

Introducción. La Economía de la Empresa: surgimiento y desarrollo.

La Ciencia Económica se ha ido formando mediante una acción integradora continua de distintas materias de conocimiento y áreas de investigación. Como las demás ramas de la ciencia se han ido desprendiendo de una fuente más amplia, la Economía de la Empresa despega de la disciplina contable y las ciencias comerciales.

La segunda etapa de la formación se inició cuando la Economía de la Empresa fue integrando diversas materias para fijar su contenido propio. Las exigencias de la sociedad y el desarrollo de la economía como práctica hicieron obligatoria la “independencia” de esta rama de la ciencia. La mayor cantidad de conocimientos y la información más actualizada se denominaba como saber científico, pero debemos decir que esto sólo es cierto si la cantidad de los conocimientos es acompañada con calidad de los mismos y con relación con la práctica.

En la actualidad se nota un interesante proceso de integración continua con otras ramas de la ciencia, por la constante necesidad de incrementar los conocimientos de la realidad que nos entorna. No es raro utilizar métodos y contenidos científicos de la informática, la organización de los sistemas, la investigación operativa, los métodos matemáticos a la hora de hacer un estudio empresarial, o tomar decisiones sobre estos temas.

Debe tenerse en cuenta que la Economía de la Empresa tendría futuro únicamente si logra no ”perderse” en los excesivos estudios de materias desarticuladas y sin relación alguna . Una vez más, queremos precisar que la individualidad de la ciencia se basa en la buena definición de su objetivo y el uso de una metodología apropiada al conocimiento que se va a estudiar.

La Economía y la Gestión Empresarial como ciencia Natural e Histórica

Así como las restantes ramas de las Ciencias Naturales, la Economía y la Gestión Empresarial va planteando los problemas de la Causa al Efecto.

Las ciencias naturales van descubriendo las relaciones entre las cosas, para luego demostrar que dos cosas son iguales o diferentes. En este apartado se debe hacer clara diferencia entre la Filosofía, que muestra la esencia de las cosas, y las ciencias naturales, que nos muestran las relaciones entre los fenómenos y en un final se llega a la idea de que se ocupan de todo lo que pueda traducirse al lenguaje de la matemática y el cálculo.

La Economía no se dedica a valorar los problemas existentes como buenos o de un cierto valor, ella se ocupa de analizar las relaciones formales.

Se debe destacar que la investigación no se dedica a las practicas de una empresa, el científico penetra más allá de la práctica hasta llegar a un nivel de formalización necesario y crea sistemas de comprensión que sirven para ser aplicados a la gestión práctica.

Puede parecer que la economía es una colección de conocimientos, pero debemos destacar que la unidad sistemática de la ciencia económica es una estructura compleja, cada vez con más elementos nuevos en su objeto, es el núcleo básico para la acción científica y la combinación de datos observados con las relaciones formales.

Como conclusión se debe decir que la Economía de la Empresa tiene que ser interpretada como Ciencia Natural en la luz de las matemáticas y se pudren definir tres niveles del conocimiento:

(1) la teoría,

(2) la práctica, y

(3) la combinación entre las dos.

La interpretación de la Economía como Ciencia Histórica pasa por la secuencia Efecto - Causa. La simplificación generalizada aspira precisamente a penetrar más exactamente en la realidad. Por esta razón el conocimiento generalizado también es particularizado y no se contrapone al individualizado.

Las relaciones en la ciencia natural son matemáticas y por lo tanto atemporales, no se interfieren por el tiempo y son estables, mientras la historia destaca el papel que puede tener la evolución de la economía. Podrá ser expuesta la siguiente conclusión que definitivamente destaca la diferencia entre los dos puntos de vista: “La economía se hace naturaleza cuando se enfoca la generalización o uniformidad de sus relaciones y se hace historia cuando considera la individualización de sus relaciones” .

Los valores que son objeto de este análisis son valores no por sí mismos sino en comparación con una escala del valor. Los valores útiles son “ valores de referencia” que se utilizan como “medios”. Hay que destacar que el hombre no se puede relacionar con un acontecer histórico como individuo si no que él se relaciona con los hechos históricos mediante la sociedad.

Las relaciones explican la forma que toman las cosas para el científico, ya que las cosas existen por si mismas y la ciencia sólo denomina una relación formal entre ellas.

El estudio de un fenómeno puede únicamente explicar las relaciones que existen entre sus elementos. Lo existente puede ser aprehendido en diferentes niveles de profundidad, pero las relaciones formales son un método de captar las cosas en sí.

La secuencia histórica tiene sentido si va orientada a un fin, apunte a un futuro o a un proyecto, y las cosas son históricas si pertenecen a este proyecto. Pero desde el punto de vista histórico las cosas que son usadas para un cierto proyecto son variables en dependencia del espacio y el tiempo concretos. La dimensión histórica de las cosas parte de lo individual de cada relación y no de lo general. Pero como cada ciencia la Economía tiene también que ofrecer un conocimiento generalizador por encima de las circunstancias cambiantes del tiempo y el lugar preciso como lo hace la ciencia natural, con sus conclusiones atemporales, por lo contrario la ciencia histórica ofrece un conocimiento generalizador pero también particularizador que no se opone a la amplia definición de la visión individualizada.

La Economía y la Gestión Empresarial como ciencia histórica no se opone a la ciencia natural sino que la (complementa), lo importante es pasar de la Naturaleza como valor absoluto a las relaciones históricas.

Podrá hacerse la conclusión de que la ciencia (económica) es tanto histórica como natural porque participa en las dos y utiliza indistintamente sus métodos

La utilidad de los elementos estudiados siempre se denomina según algún tipo de escala o referencia.

El investigador esta obligado a buscar la mejor referencia para poder evaluar los hechos, es decir la cualidad utilidad y eficiencia se establece en relación con otro valor de referencia. Las cosas son “valentes” en cuanto son útiles para algo.

Por otro lado los valores de referencia son originados con el momento histórico, las relaciones sociales y el desarrollo da la economía.

La causalidad es lo que une los dos fundamentales métodos de investigación: el de las ciencias Naturales y el de las Históricas.

Lo generalizador y lo individualizador son dos dimensiones de la misma realidad.

Como conclusión se debe decir que la Economía de la Empresa define su objetivo como Ciencia que intenta descubrir las causas o razones de las variaciones en las relaciones económicas procedentes de la gestión y administración empresarial.

En efecto cuando más relaciones se contienen en una comprensión, más son los casos a los que puede aplicarse.

La extensión de la comprensión permite extender la amplificación de su contenido a muchos casos. En este sentido debemos expresar que la (Economía) tiene un ámbito amplio de relaciones y tendría que efectuar con cuidado el proceso de investigación científica para no realizar conclusiones erróneas y fuera del ámbito científico.

La Ciencia como sistema coherente de conocimientos.

La Economía de la Empresa intenta alcanzar un contenido de conocimiento que permita saber como realizar la toma de decisiones eficaces para la práctica, en este sentido tenemos que definir la Economía de la Empresa como una ciencia con diversos contenidos científicos conexionados.

El saber científico no es conocer los diferentes elementos de al ciencia sino también poder relacionarlos de una manera lógica y poder extraer conclusiones de estos conocimientos coherentes.

De esta forma el sistema coherente que se forma tiene como elementos relacionados conocimientos de la matemática, las finanzas, la organización de sistemas, la contabilidad y otros en dependencia del objeto concreto de la investigación.

La Economía de la Empresa transforma en cierto modo todos estos conocimientos externos para subordinarlos al método de estudio que es el análisis económico como criterio objetivo y lógico.
No se puede decir, sin embargo, que tenemos sólo unión de conocimientos externos, la Economía individualiza estas materias con características económicas propias.

Así la metodología aplicada a la empresa ha dado origen a la Economía aplicada, la Gestión, la formación de Precios y Costos, Financiación y Inversión, Control y Planificación Económica.

Por otro lado la Matemática aplicada a la empresa ha sido la base de la Investigación Operativa.

La Teoría de la Probabilidad ha servido para la elaboración de fundamentos teóricos sobre la toma de decisiones en la situación de incertidumbre.

La Gestión del conocimiento en muchos casos utiliza métodos similares a los de las Ciencias Naturales.

En este caso la Economía de la Empresa puede ofrecer un aparato metodológico para la más fácil localización del problema en la organización, así como también la solución del mismo.

Como ya se ha dicho cada ciencia utiliza tres categorías de métodos científicos , entre ellas se debe prestar especial atención a los métodos propios de cada ciencia ya que en estos se oculta la riqueza de la variedad científica.

De esta forma la Gestión del Conocimiento incorporar algunos de los métodos que a más adelante se presentan en las investigaciones para facilitar de esta forma el diseño de modelos de dirección y la gestión del capital intelectual empresarial.

La Gestión del Conocimiento como un área de investigación relativamente nueva debe incorporar conocimientos de otras ramas de la ciencia , pero siempre cuidando de no perderse en la excesiva amplitud de su objeto de investigación.

La necesidad de que la ciencia debe ser coherente también se explica con la doble función que tiene.

Por un lado tiene que ser abstracta, por la obligación de cada ciencia de explicar de una forma generalizadora las relaciones entre sus materias y por otro fuertemente concreta por la individualización que exigen los problemas de los empresarios y la vida real en la sociedad .

Metodología que se utiliza para la investigación científica

Método es el camino que ha de seguirse para alcanzar conocimiento de una realidad.

Cada ciencia define su método o su conjunto de métodos porque esto significa que define las cosas a las que se refiere.

El mayor peligro que existe es el trasladar un método científico propio de una ciencia a otra porque esto puede falsear la realidad de las cosas analizadas.

El método de la Economía y la Gestión Empresarial debe dirigirse al estudio de las relaciones económicas y a las diferencias observadas en las empresas.

La base que define cualquier método de interrogación sobre la realidad está en el axioma de que no existe una diferencia sin una causa.

La ciencia económica para la investigación de las relaciones causales realiza una separación y toma como supuesto “si las demás cosas o condiciones permanecen iguales” (caeteris paribus, ch).

Este supuesto, sin embargo, no nos da respuestas adaptadas a la realidad ya que el estudio se realizará en condiciones estáticas, pero es el método generalizador de todas las ciencias naturales, donde en la mayoría de los casos las fuerzas se contraponen y se compensan a largo plazo en el que se pueda alcanzar un punto de equilibrio y continuidad. Por esta razón en la economía siempre se hacen deducciones a corto y largo plazo que (...) casi siempre son diferentes.

La investigación en la realidad económica no se puede siempre adecuar al método de simplificación.
El mundo real de las empresas siempre está en movimiento y esto supone que hay que penetrar en las causas de las variaciones en las relaciones económicas que determinan un sentido totalizador de un fenómeno.

La economía permanece en equilibrio inestable, y sería muy grave error aislar un factor y denominarlo como decisivamente causal para un fenómeno o para explicación de una realidad empresarial.

Los estudios empresariales dinámicos tratarán siempre de encontrar una aprehensión de las diversas particularidades que describan una situación dentro de la unidad de su comprensión.

En un sistema dinámico hay fuerzas esenciales y accidentales, pero todas ellas siempre intentan la comprensión del acontecimiento.

El Método Experimental Inductivo.
Para llegar a las leyes científicas que rigen la economía hay que partir desde los casos particulares, y claro utilizar un razonamiento científico que se realiza en un movimiento compuesto de deducción-inducción.

La inducción es el método de razonar, que alcanza un conocimiento singular a través de los indicios que llevan a la revelación de una realidad. La inducción no se opone a la deducción, sino que las dos operaciones se complementan.

Este principio provoca también la definición de la realidad causal.

Las causas iguales llevan a efectos iguales o que la causa genera también su efecto.

La visión causal explica por que actualmente en la economía las leyes que se definen son sobre todo leyes estadísticas, es decir que no incluyen la uniformidad y determinismo, sino reflejan un valor medio constante en la repetición de los sucesos.

La definición de indeterminismo en la naturaleza sólo podrá decirse a priori ya que las leyes causales explicarían si las causas fuesen iguales surgirían los mismos resultados en las mismas circunstancias.

La inducción sólo establece una certeza o necesidad física de la regularidad de las cosas.

En la esfera de la economía se denominan cinco métodos de investigación experimental, todos ellos intentan eliminar la accidentalidad de un fenómeno y usan la variación artificial de las circunstancias como medio auxiliar de investigación.

El Método de la Concordancia
compara los diferentes sucesos simultáneos en los que el fenómeno se manifiesta.

Si dos o más sucesos del fenómeno investigado tienen una sola circunstancia que concuerda entre todos los sucesos es la causa o efecto del fenómeno dado.

De aquí podemos deducir que este método es muy difícil de utilizar, puesto requiere poder cambiar todas las circunstancias que existen en el entorno.

Con este método no podemos tener absoluta seguridad de que sólo haya una circunstancia común.

En el Método de la Diferencia

se comparan los diferentes sucesos en que el fenómeno ocurre, si las circunstancias en que se verifica el fenómeno y aquellas en las que no se verifica se diferencias sólo por una, es que el fenómeno depende de esta circunstancia.

Aquí es necesaria una mayor precisión en la definición de los sucesos a un número grande y considerar que nunca existe circunstancia general única.

El Método Combinado
se emplea cuando ninguno de los dos anteriores se puede utilizar con precisión, esto sucede cuando el fenómeno surge como combinación de varios antecedentes.

El Método de los Residuos
separa todas las partes que por inducción se puedan identificar y el resto será causado por los antecedentes que han sido pasados por alto o los efectos que todavía son cantidades desconocidas.

Este método muchas veces puede tropezar con la complejidad de las circunstancias residuales desconocidas.

Utilizando el
Método de las Variaciones Concomitantes
definimos el suceso por la variación en grado de la correspondiente circunstancia, este método tiene una gran indeterminación, ya que será válido sólo si se enunciase la variación funcional en circunstancias bien definidas.

Para concluir este apartado dedicado al Método Experimental Inductivo debemos decir que el fundamento de la deducción reside en admitir por la experiencia la uniformidad en el acontecer de la realidad.

Por esta razón el valor de este método esta en la sistematización de las inducciones realizadas en la experiencia precientífica y científica con reconocido éxito .

Claro está que con la inducción no podremos lograr una certeza absoluta pero si podemos llegar hasta una certeza condicionada que se relaciona con las leyes empíricas.

El Método Hipotético-Deductivo.


La hipótesis es una suposición de carácter provisional para establecer las relaciones y explicar los hechos.

En los estudios económicos, por ejemplo se supone que el mercado está compuesto por pequeñas empresas que no pueden influir en su comportamiento general. Hasta que una hipótesis no es apruebe tendrá un valor relativo y probable, ya que el fenómeno al que se refiere la misma puede ser explicado de varias formas diferentes. Las hipótesis pueden ser probadas a medias y entonces el grado de probabilidad en el acontecimiento puede aumentar o disminuir.

Este método supone unos mejores resultados si se realiza la investigación mediante la colaboración entre los directivos conocedores de la práctica y los científicos con conocimientos teóricos suficientes.

Otro logro de este método es cuando una hipótesis se puede experimentar en la realidad, porque en fin la hipótesis se debe comprobar por los hechos con el propósito de conseguir un resultado mediante una deducción rigurosa.

Las constantes críticas que se hacen a las hipótesis ayudan a encontrar una mejor definición de la ley que rige el fenómeno en cuestión.
El método de eliminación de posibles hipótesis
es una forma indirecta de aprobación de las posibles y eliminar a las que les falta correspondencia con los resultados ya demostrados.

El método directo de aprobar una hipótesis
es la convergencia de las inducciones. Con ésto la hipótesis es aceptada definitivamente cuando tiene resultados positivos en los casos más diversos, y en las más variadas circunstancias en relación con lo que sirvieron de punto de partida.

Debemos decir que la hipótesis no son más que instrumentos auxiliares para dirigir la investigación, de manera que la elección de la hipótesis tiene un carácter de incertidumbre, pero es asumida con el fin de despejar el camino del análisis.

Podemos expresar la convicción que las hipótesis además de tener un valor científico tiene un valor utilitario y práctico, ya que es demostrado que cada hipótesis simple es mucho más probable que las hipótesis complejas.

El concepto de ciencia natural explica él por qué las cosas simples son más probables cuantos más fenómenos explique.

Como toda ciencia la Economía de la Empresa esta dedicada a predicción de futuros acontecimientos, por esta razón una hipótesis es más probable cuando permita una mayor predicción o explicación de nuevos fenómenos económicos.

En conclusión, la observación final que debemos hacer es que la eliminación es lo que caracteriza a los
métodos experimentales
el principio en el que se basan es la exclusión consecutiva de las diferentes circunstancias que acompañan a un fenómeno dado, para descubrir cuales son las definitivas para su explicación y desarrollo.

El Conocimiento Analítico y Sintético.

El juicio analítico implica la descomposición del fenómeno, en sus partes constitutivas.

Es una operación mental por la que se divide la representación totalizadora de un fenómeno en sus partes.

El juicio sintético, por lo contrario, consiste en unir sistemáticamente los elementos heterogéneos de un fenómeno con el fin de reencontrar la individualidad de la cosa observada.

La síntesis significa la actividad unificante de las partes dispersas de un fenómeno. Sin embargo, la síntesis no es la suma de contenidos parciales de una realidad, la síntesis añade a las partes del fenómeno algo que sólo se puede adquirir en el conjunto, en la singularidad.

El método sintético
es el utilizado en todas las ciencias experimentales ya que mediante ésta se extraen las leyes generalizadoras, y lo analítico es el proceso derivado del conocimiento a partir de las leyes .

La síntesis genera un saber superior al añadir un nuevo conocimiento que no estaba en los conceptos anteriores, pero el juicio sintético es algo difícil de adquirir al estar basado en la intuición reflexiva y en el sentido común, componentes de la personalidad y que no permiten gran cambio temporal.

Todas las ciencias naturales operan con la síntesis, que surge después de efectuar una hipótesis que intenta predecir a priori y todos los fenómenos del mismo orden pueden deducirse a de ella como resultantes.

El Método Matemático.

Las relaciones entre las cosas son el contenido de la ciencia y sólo mediante la comparación se puede decir que dos elementos son iguales o diferentes.

La ciencia natural reduce todo en el mundo existente a un sistema de números y fórmulas matemáticas que expresan medidas y relaciones.

La singularidad de este método se define por el modo de conexión de los objetos de la matemática no es el de causa y efecto, sino el de fundamento y consecuencia, y por esta razón los axiomas matemáticos están fuera del tiempo y el espacio.

La matemática establece reglas convencionales para poder cuantificar la realidad.

Los símbolos matemáticos son sólo operadores, ya que el fin de esta ciencia es elaborar una dimensión cuantificable de las cosas, es decir, que la matemática es una sistematización de las operaciones.

La lógica permite sustituir las relaciones causales con las funciones matemáticas.

La realidad mediante este método es convertida en un concepto racional puro, pero aquí surge el gran peligro de dejarse arrastrar por la tentación matemática, ya que muchos investigadores creen que el conocimiento es más profundo mientras más matemático es.

Las ciencias naturales no se preocupan de explicar el origen de las cosas sino tratan de explicar cuantificadamente las variaciones de la realidad.

La economía, por ejemplo, se dedica a explicar como medir las cosas o valorarlas, esto la denomina como ciencia cuantitativa.

La matemática ha adquirido una gran importancia en la ciencia económica, pero hay otros campos donde tiene una aplicación más real.

Las leyes económicas en la mayoría de los casos son una anticipación de la experiencia y también necesitan ser medidas las posibles desviaciones de los resultados observados.

Así una vez más podemos decir que la mayoría de las leyes que define la economía son leyes estadísticas, ya que determinan una distribución de los valores realmente observados.

El Método B (e) haviorista.

Para comprender el comportamiento de la organización empresarial en algunos estudios no es suficiente sólo utilizar los métodos propios de la economía, sino se utilizan los métodos de la psicología y la sociología.

Estos métodos se utilizan en el momento de analizar las formas de toma de decisiones y el comportamiento administrativo.

Existe una discusión si la ciencia del comportamiento es ciencia en el más puro de los sentidos ya que se podrá definir como tal si utiliza los métodos de las ciencias naturales y su fin constituye el descubrir las leyes naturales en la conducta humana.

La ciencia del comportamiento realiza la investigación mediante de las relaciones ajustadas a los estímulos que provocan.

Con este método experimental se hace posible un análisis cuantitativo, pero debemos decir que un estudio así no se puede realizar en un simple laboratorio, sino que necesitaríamos mantener unas ciertas condiciones bajo control. El estudio genérico de este tipo se hace utilizando dos o más variables, donde las condiciones externas son las causas de la conducta que son independientes en cuanto , constituyen la condición seleccionada o establecida por el experimentador. En la investigación, también son observadas la conducta y la reacción a la variable, que son los factores dependientes.

El aprendizaje ocupa un lugar central, puesto que las consecuencias de la conducta pueden reflejar sobre el propio organismo.

La motivación en el método debe generar un feed-back estimulante para el conocimiento a través de respuestas acertadas.

Estos conceptos de comportamientos se cumplen en el control da la conducta, cuando una variable independiente puede ser controlada, se dispone un medio para controlar la conducta que está en función de ella. Esto implica que una conducta puede ser controlada manipulando las variables de las cuales esta conducta es función.

En la economía este método de conducta se aplica en el estudio de la conducta administrativa.

La definición que la empresa es un núcleo de intereses de los grupos que la componen.

La conducta económica se produce por el intercambio de impulsos positivos y negativos para la organización y sus miembros.

En todos los estudios behavioristas se debe precisar la existencia de la conciencia que no puede apoyarse en nada, y se debe renunciar a ella y admitir que los procesos mentales se pueden reducir al mecanismo del condicionamiento: a la impresión de un estímulo le sigue una respuesta.

El behaviorismo considera (que) la creatividad puede ser explicada sin partir del supuesto de que el hombre piensa.
Las ideas, según este método están creadas por las excitaciones exteriores.

Es cierto que en la vida cotidiana muchas actividades son puros hábitos, pero las ideas nunca son imitativas, y por esta razón el puro behaviorismo no es el método adecuado para los estudios económicos, pero se puede utilizar como método complementario.

La conciencia existe, aunque no se puede demostrar en la mayoría de los casos de una forma matemática y se demuestra por el hombre cuando ejerce su actividad de libre elección. Por lo contrario el behaviorismo encierra las soluciones en el círculo estímulo-reacción.

Las ideas generadas rompen estos límites puesto acumulan en sí la síntesis y el análisis.

El método behaviorista y la psicología experimental, a veces violenta a los auténticos métodos científicos, son los que particularmente hacen referencia a la supresión de la conciencia en el proceso experimental del conocimiento.

Para finalizar debemos decir que el método científico generalizador de todas las ciencias experimentales es la síntesis y esta no se puede generar en ausencia de la conciencia.

Conclusiones.


La investigación en el área de la Economía y la Gestión Empresarial se caracteriza actualmente con una ausencia de paradigma único, porque después de que se publicasen los grandes debates de los anos ochenta acerca del estudio en la esfera del análisis organizativo. La realidad nos muestra que no existe uno o varios paradigmas lo suficientemente poderosos que permitan guiar toda la investigación en la economía de la empresa y la organización empresarial .

La atención cada vez más se centra en el individuo como factor fundamental en la organización empresarial y en los estudios la pluralidad permite el enriquecimiento del estudio de las empresas en tres ramas la contraposición de puntos de vista diferentes al análisis organizativo.

Esta pluralidad metodológica permite la integración de métodos de otras ciencias y da un nuevo nivel a los estudios donde el
enfoque sociológico
cobra cada vez mas afiliados en Europa.

Al contrario en los EE UU los investigadores prefieren mantenerse en la esfera del método de la psicología industrial, por esta razón el planteamiento que hacen los investigadores del viejo continente es mas relacionado con una perspectiva teórica.

Cada vez se plantea mas (...) el nuevo modelo de empresa en general, dejando atrás el modelo de empresa neoclásico donde se caracterizaba como una maquina que funciona en un mundo sin secretos; sin fricciones, sin incertidumbres y sin dimensión temporal.

La introducción de la Teoría de los Costes de Transacción, la Teoría de la Agencia, la Teoría de Juegos y la nueva organización empresarial responden a la nueva situación totalmente cambiada en las ultimas décadas del siglo XX.

La constante asimetría de información, la racionalidad imitada, la constante incertidumbre del mercado, el oportunismo y la especificidad de los activos que se manejan son los factores que "violan los axiomas cruciales del modelo neoclásico". Una vez mas llegamos a la conclusión que en la combinación de varios de ellos se encuentra el ingrediente esencial de los nuevos subcampos dentro de la economía de la empresa.

Otro punto de importancia para este trabajo de metodología es la constante sofisticación de los métodos empleados.

La parte empírica en los trabajos de investigación es un elemento fundamental.
En este sentido los métodos que se usan por los investigadores en la actualidad deben reunir tres características,

(1) ser innovadores para que puedan tratar cada vez mas datos con exactitud,

(2) adecuarse al planteamiento conceptual y

(3) al final ser lo suficientemente concienzuda para que el lector pueda discernir la relevancia de la misma .

La conclusión general que se puede dar es que las exigencias crecientes de rigor metodológico conllevan a la creación de grupos interdisciplinres para que los resultados de la investigación sean positivos y den respuesta a las exigencias de las entidades del mercado y la sociedad .

Nos gustaría finalizar este artículo con, lo que quizá era oportuno empezar, unas palabras de un científico por excelencia Albert Einstein que a veces ha violado las reglas metodológicas, pero también ha llegado a descubrimientos extraordinarios:

“Las condiciones externas, que se manifiestan por medio de los hechos experimentales, no le permiten al científico ser demasiado estricto en la construcción de su mundo conceptual mediante la adhesión a un sistema epistemológico. El científico aparece siempre ante el metodólogo sistemático como un oportunista poco escrupuloso."

Albert Einstein

Bibliografía:

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Soldevilla, Emilio (1986) “Fuentes y Campos Científicos de la Economía de la Empresa”, Gestión científica Vol.1, No.2, pp. 5-25.

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Gutiérrez Calderón, I. (1995) “El Estado de la Investigación en Dirección de Empresas a través de las Publicaciones Periódicas Especializadas”, Investigaciones Europeas de dirección y Economía de la Empresa, Vol.1, No.1, pp.65-79.

Ishikawa, K., (1989) Guide to Quality Control, Tokyo, Asian Productivity Press
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Batrtlett Ch.A., Ghoshol S., (1995) Realiting Behavioral Context: Turn proces reengineering into people rejuvenation, Sloan Management review, Vol 37, pp.11-25

Sobre lo cualitativo y lo cuantitativo

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