Cómo hacer una tesis con inteligencia artificial en 2026: guía metodológica basada en herramientas digitales

Introducción

La inteligencia artificial ha transformado de manera significativa los procesos de investigación académica. En la actualidad, la elaboración de una tesis ya no depende exclusivamente de métodos tradicionales de búsqueda, lectura y análisis, sino que puede apoyarse en herramientas digitales que facilitan la organización del trabajo científico.
Este artículo presenta una guía metodológica estructurada para desarrollar una tesis utilizando inteligencia artificial como apoyo. El enfoque se mantiene dentro del rigor académico, donde la IA funciona como herramienta auxiliar y no como sustituto del investigador.

1. Formulación del problema de investigación

La primera etapa de una tesis consiste en definir el problema de investigación. En este punto, herramientas como ChatGPT y buscadores inteligentes como Perplexity, Deep Seek, Claude y otros permiten explorar ideas iniciales, identificar temas relevantes y estructurar preguntas de investigación. Son herramientas útiles en todo el proceso de investigación. Estas herramientas permiten explorar tendencias actuales, generar preguntas preliminares, identificar enfoques teóricos posibles, identificar fuentes de información y análisis 

Posteriormente, estas ideas deben ser contrastadas con literatura académica más formal, que se puede encontrar en portales como: Academia.org, ResearchGate, Internet Archives, Marxists Internet Archive, Project Gutemberg, Biblioteca del Congreso de Estados Unidos de América y de otros países,  bibliotecas universitarias en línea, entre otras fuentes académicas digitales y físicas.

2. Construcción del estado del arte

El estado del arte consiste en la revisión sistemática de la literatura existente sobre el tema de investigación. Para esta fase se utilizan herramientas  ampliamente usadas:

• Google Académico
• Dialnet
• Redalyc

Estas plataformas permiten, como las anteriores también acceder a artículos científicos, identificar debates académicos, construir marcos teóricos sólidos, analizar producción científica.

3. Diseño metodológico de la investigación

El diseño metodológico define la forma en que se obtendrán y analizarán los datos.

Alguna herramientas digitales adicionales para apoyarse en el diseño metodológico sonl:

• Google Formularios
• Microsoft Forms

Aspectos fundamentales en los que apoyan son en la validación del instrumento o los instrumentos de medición, chequeo de la confiabilidad de los datos, control de sesgos en la muestra. 

La inteligencia artificial puede ayudar en la redacción de preguntas, pero la validación corresponde al investigador.

4. Recolección y análisis de datos cualitativos

La investigación necesariamente incluye entrevistas y material cualitativo (teorìa sobre el problema, caracteríticas de callidad, clasificación, conceptos, formas de evolución(.  y es necesario transcribir y organizar la información. Algunas herramientas ampliamente utilizadas son:

• Google Documentos (para transcripción manual asistida)
• Microsoft Word Dictado
• ATLAS.ti

Estos portales y otros similares apoyan en organización de entrevistas, codificación de categorías, análisis de patrones temáticos

5. Análisis de datos cuantitativos

El análisis cuantitativo permite identificar patrones en tèrminos de cantidades y relaciones en los datos cuantitativos entre sí y con los datos cualitativos,..

Herramientas usuales:

• Excel
• Power BI
• R (R Project)
• Libreoffice Calc
• Libreoffice Math

Funciones principales: análisis estadístico, visualización de datos, gráficos, modelos estadísticos y matemáticos descriptivos y predictivos.

6. Redacción académica asistida por inteligencia artificial

La etapa final de la tesis consiste en la redacción del documento académico.
Herramientas:

• ChatGPT
• LanguageTool
• DeepL Write
• Grammarly

Funciones:mejora de estilo académico, corrección gramatical, reformulación de textos, claridad argumentativa.

7. Consideraciones éticas en el uso de IA

El uso de inteligencia artificial debe realizarse bajo principios éticos claros:

• Uso responsable de la información generada
• Citas correctas de fuentes originales
• Evitar dependencia total de la IA
• Mantener el análisis crítico del investigador

La IA debe ser entendida como herramienta de apoyo metodológico.

Conclusión

La inteligencia artificial está transformando la metodología de investigación académica. Su uso adecuado permite optimizar tiempos y mejorar la organización del trabajo científico, su profundidad y alcance.. 

Sin embargo, el papel del investigador sigue siendo central, ya que la IA no reemplaza el análisis teórico ni el pensamiento crítico. La IA es una proyección del cerebro humano, como son los cuchillos una proyección de nuestras uñas. Allguien dijo con profundidad: "La IA es el exoesqueleto del cerebro humano" hace livianas las pesadas cargas teóricas del conocimiento de la humanidad.

Fuentes y herramientas utilizadas

• https://scholar.google.es/
• https://dialnet.unirioja.es/
• https://www.redalyc.org/
• https://www.scielo.org/es/
• https://www.microsoft.com/es-es/microsoft-365/excel
• https://www.microsoft.com/es-es/microsoft-365/power-bi
• https://www.atlasti.com/es
• https://www.languagetool.org/es
• https://www.deepl.com/es/write
• https://support.microsoft.com/es-es/word
• https://docs.google.com/forms/about/?hl=es

---

Sugerencias para un cuestionario

*

Explicar la finalidad, destacar la importancia de las opiniones de la persona cuestionada.

Preguntas breves, evitar preguntas largas.

Preguntas claras, no confusas.

Lenguaje directo, evitar expresiones ambiguas o indirectas.

Preguntas dirigidas a relevar el hecho investigado.

Preguntas que no generen temor o inseguridad en la persona cuestionada.

*

Instructivo Didáctico General

*

UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS
ESCUELA DE ECONOMIA

DOCENTE: Evaristo Hernández, MAE

INSTRUCTIVO DIDACTICO GENERAL

SEMINARIO DE GRADUACION

Instrucciones Básicas.

1. Trabajar con el blog educativo (edublog) siguiente:

http://www.tesistesina.blogspot.com/

1.1. A mano izquierda, en el mencionado blog, hay un listado de autores, zonas de estudio y una etiqueta de Programas de Estudio. En la etiqueta de Programas de Estudio se encuentra el Programa de Estudios de la materia, este Instructivo Didáctico y otros materiales.

1.2. En el blog se encuentra prácticamente toda la información para el desarrollo de la materia, entre ellas, las lecturas obligatorias, algunos cuestionarios y material de lectura complementario. 

1.3. No olvidar abrir el blog en la Zona Programas de Estudio y ver el Programa de Estudio respectivo. 

2. Para comunicarse con el profesor, usar exclusivamente la siguiente dirección electrónica:

carlosevaristoh@yahoo.es

3. Elegir un estudiante como representante de curso y el suplente sin presencia del profesor para propiciar mayor libertad en la elección.

3.1. Una de las atribuciones del representante de curso y en su defecto, el suplente, será llevar la lista de asistencia a clases que será entregada al profesor..

3.2. La elección del representante de curso y el suplente se harà en la segunda semana de clases.

3.3. Los criterios que el profesor sugiere para la elección del representante de curso y el suplente, basado en experiencias anteriores, son los siguientes: que sea un estudiante con rendimiento aceptable en materias anteriores si es el caso, que garantice asistencia con regularidad a las clases, que tenga buena comunicación directa e indirecta con sus compañeros y que pueda comunicarse ágilmente con el profesor. Los representantes de curso comunicarán su dirección electrónica y número de celular al profesor.

3.4. El representante de curso hará un listado de los correos electrónicos de todos los alumnos inscritos, organizados por orden alfabético a partir del primer apellido y lo remitirá al profesor por correo electrónico, identificando debidamente la materia y el número de grupo en los casos necesarios, en toda la correspondencia.

3.5. Para la elección del representante de curso y su suplente, y para llenar el listado con los correos electrónicos los estudiantes dispondrán de una hora de clase, en la segunda semana de iniciado el ciclo.

3.6. Por medio del correo electrónico del profesor se responderán consultas y se darán orientaciones que no puedan ser transmitidas por medio del representante de curso y el suplente en el inicio del ciclo y durante su desarrollo.

4. Los estudiantes coordinados por el representante de curso formarán equipos de trabajo con un máximo de tres personas en cada equipo. Podrán hacerse “equipos” de una sola persona cuando alguien prefiera el trabajo individual. Los equipos harán una exposición y un trabajo de investigación aplicada.

4.1. Los equipos de trabajo harán una exposición sobre un tema seleccionado del Programa de Estudio, que profundizarán y ampliarán. Se recuerda que el Programa de Estudios puede verse en el blog.

4.2. La selección de los temas de exposición en el Programa de Estudio debe ser distribuida de acuerdo a las unidades del programa a partir de las cuales se realizan los parciales. Habrá igual cantidad de equipos de trabajo en cada una de las unidades temáticas.

4.3. Los temas seleccionados no pueden ser repetidos.

4.4. Los equipos de trabajo, coordinados por el representante de curso o el suplente, harán una distribución de temas de exposición. 

4.5. Los equipos de trabajo, coordinados por el representante de curso o el suplente, harán una calendarización de exposiciones, que empezarán en el segundo mes de iniciado el ciclo.

4.6. La calendarización de exposiciones ocupará los días jueves y viernes del horario regular, en la hora de clase; un equipo de trabajo en cada día, a partir de la semana siguiente del segundo parcial. 

4.7. En las exposiciones cada estudiante tendrá 10 minutos como máximo para exponer la parte que le corresponde. El resto del tiempo de la hora clase será para efectos de discusión sobre la temática desarrollada por el equipo de trabajo.

4.8. Para la conformación de los equipos de trabajo, la selección del tema de exposición en el Programa de Estudio, y la construcción de la matriz para calendarizar las exposiciones, los estudiantes dispondrán de una hora de clase, en la segunda semana después de haber iniciado el ciclo.

5. Los equipos de trabajo también harán una investigación aplicada realizando un ensayo corto que consistirá en la aplicación de los conocimientos adquiridos en la materia en un tema de libre elección que será su anteproyecto de tesis.

5.1. Los equipos de trabajo, coordinados por el representante de curso o el suplente, seleccionaran una temática de estudio libremente en la perspectiva de que esta sea el contenido de su anteproyecto de tesis.

5.2. La temática de investigación debe coincidir con el mètodo de exposición de la unidad correspondiente del Programa de Estudio. Se necesita que coincida para lograr mejores resultados aplicados del conocimiento adquirido.

5.3. Los temas de investigación aplicada no pueden ser repetidos.

5.4. Los equipos de trabajo al momento de seleccionar su tema de investigación llenarán una hoja en donde escribirán: el tema de investigación, la justificación de porqué seleccionan el tema, y el propósito que tienen para realizar la investigación sobre la temática.

5.5. El representante de curso o el suplente verificará que no existan duplicidades en los temas seleccionados. El profesor hará otra revisión del contenido temático.

5.6. Para la selección del tema de investigación, el llenado del formulario y la verificación de la no existencia de duplicidades en los temas de investigación los estudiantes dispondrán de una hora de clase, en la segunda semana después de iniciado el ciclo.

6. Evaluaciones.

6.1. Tres exámenes parciales con una ponderación del 20% cada uno. Los parciales se refieren a cada unidad.

6.2. Una exposición de grupo, pero con nota individual, sobre la temática propuesta para el anteproyecto de tesis.

6.3. La ponderación de la exposición será individual y constituirá el 20% de la nota total.

6.4. Un trabajo de investigación aplicado. Se hará en grupo y tendrá una nota colectiva para el equipo de trabajo equivalente al 20% de la nota final.

7. Criterios para la Evaluación.

7.1. Exámenes Parciales.

7.1.1. Los exámenes se harán en base a las lecturas obligatorias (en los “folletos”) con preguntas que requieren respuestas precisas. Se examinará el dominio básico de los conceptos en la materia.

7.1.2. Los estudiantes pueden elaborar cuestionarios y socializarlos a partir del material de lectura. Estudiar evaluaciones realizadas en ciclos anteriores y estudiar los cuestionarios que se encuentran en el respectivo blog.

7.1.3. Los exámenes tendrán 10 preguntas con respuesta o respuestas precisas, conceptual o de indicación de proceso, resultado o enunciado de características.

7.1.4. Los exámenes parciales se harán en hora y salón de clase. Tendrá una duración de una hora clase. Se realizan diez preguntas con respuesta precisa extraídas del material de lectura.

7.1.5. En caso necesario se tomarán dos horas para realizar el examen, siempre dentro del horario establecido y en el salón de clases indicado.

7.1.6. El representante de curso coordinará una reunión en hora de clase en la segunda semana después de haber iniciado el ciclo, para notificar la programación de los tres exámenes parciales, conforme el horario propuesto por el profesor y recabar observaciones de los estudiantes; en la misma reunión se hará la selección de equipos o personas que trabajarán en la elaboración de cuestionarios y se establecerán las responsabilidades estudiantiles para para recolectar y procesar los exámenes de ciclos anteriores y la socialización de sus contenidos.

7.1.7. La calendarización de los exámenes parciales será propuesta por el profesor de la materia y su observancia, una vez acordada, será rigurosa.

7.2. Exposiciones.

7.2.1. Recordar que las exposiciones serán seleccionadas de un tema del Programa de Estudio.

7.2.2. Se evaluará el esfuerzo por profundizar, ampliar, actualizar y se intenta repetir los temas del Programa de Estudios a fin de que se fijen en la memoria de cada estudiante y del conjunto de la clase.

7.2.3. Las exposiciones son un recurso pedagógico que tiene el propósito de evaluar y entrenar a los estudiantes en la disertación profesional adecuada, sobre la temática de la materia. La exposición se evalúa como un ensayo de disertación profesional para la defensa de la tesis ante el tribunal de evaluación.

7.2.4. La ponderación del 20% de la disertación se distribuirá de la manera siguiente: 5% para evaluar la presentación personal (vestimenta adecuada, no necesariamente formal, de traje; lenguaje corporal y verbal adecuado; fluidez); 5% para evaluar el uso de material didáctico (necesariamente con diapositivas); 10% de dominio del tema que implica el manejo de conceptos, teorías, leyes, categorías.

7.2.5. Las exposiciones se harán en el horario de clases, semanalmente, los días jueves y viernes, en la semana siguiente al segundo parcial.

7.2.6. La programación de exposiciones a partir de la semana siguiente al segundo parcial se realiza para evitar la aglomeración y precipitación en las exposiciones al final del curso. Podrá reducirse a una exposición por semana, dependiendo de la cantidad de grupos que resulten.

7.2.7. Las exposiciones de hacen en base a una temática que despierte el interés de investigación del grupo.

7.3. Investigación Aplicada.

7.3.1. La investigación aplicada se presentará en forma escrita, física y también digital.

7.3.2. La investigación aplicada en forma digital, será enviada al correo electrónico del profesor y de los estudiantes, por medio del representante de curso o el suplente.

7.3.3. El trabajo escrito físico final de la investigación aplicada, será entregado al profesor, en un período intermedio entre el segundo y el tercer parcial.

7.3.4. La investigación aplicada se hará basada en el método histórico.

7.3.5. La investigación aplicada y su presentación escrita, física o digital, tendrá los siguientes apartados:

i) conceptos o teoría

ii) antecedentes o historia del problema

iii) situación actual o presente

iv) perspectivas o futuro del problema

v) conclusiones.

7.3.6. Las páginas además de una página para la carátula en donde se identifica la materia y el grupo que elabora el trabajo se distribuirán así:

Conceptos: 3.

Antecedentes, Situación Actual y Perspectivas: 5 cada apartado. Perspectivas: 3.

Conclusiones: 3.

Anexos: 5.

7.3.7. La investigación aplicada en la presentación de su resultado final no tendrá una extensión mayor de 30 páginas. 25 páginas para el contenido y 5 páginas distribuidas en 3 páginas de anexos cuantitativos (cuadros estadísticos y gráficos) y 2 páginas de anexos cualitativos (cronologías, mapas conceptuales, por ejemplo).

7.3.8. Se estimulará la comprobación estadística del problema estudiado.

7.3.9. Se evaluará la capacidad que tienen los estudiantes para resumir o sintetizar. Se evaluará la concisión, precisión, priorización, nivel de abstracción.

7.3.10. Se evaluará negativamente el plagio, el "corte y pega", la redacción incoherente y difusa.

8. Consideraciones Didácticas Generales.

8.1. El profesor concibe su trabajo como la formación de la personalidad profesional de sus alumnos, el fomento de la iniciativa creadora, y la disposición al estudio y al trabajo constante y el trabajo solidario en equipo.

8.2. El profesor considera que su labor es profundizar y ampliar los conocimientos de los educandos y los propios, por ello fomentará la discusión y no repetirá los textos a leerse aunque abordará la misma temática.

8.3. Lo que exponga el profesor no entra para efectos de examen.

8.4. Las clases orales y el blog del profesor estarán orientados a profundizar y ampliar los conocimientos.

8.5. Las respuestas de los exámenes se cotejarán conforme lo leído y establecido en el programa de estudios para que el estudiante asimile básicamente la metodología y la teoría.

*

Apuntes sobre lectura rápida

*
Apuntes iniciales
Sobre la lectura rápida

Evaristo Hernández

noviembre 2010

1. Se puede diferenciar entre la forma tradicional de lectura y la forma rápida o moderna de lectura. La forma tradicional es la lectura comprensiva, línea por línea, incluso, se aconseja el uso constante del diccionario para inquirir sobre las palabras nuevas o incomprensibles, deteniéndose en cada línea o párrafo hasta entender a cabalidad su contenido.

Esta forma de lectura, aunque tiene la ventaja de ampliar los conocimientos, y en algunos casos, profundizarlos tiene la desventaja de la dilación en la terminación de la lectura de una obra, por un lado y por otro, la posibilidad real de perder el seguimiento de la esencia del planteamiento y su visualización de conjunto.

2. De algunos autores consultados que escriben sobre la lectura rápida extraemos el postulado básico de que la lectura debe ser una lectura de conjunto, es decir, forjarse primero una idea global de la obra que se lee y su contenido. Y en esto radica la rapidez de la lectura.

3. Para forjarse una visión de conjunto sobre una obra, nos parece necesario recordar las siguientes proposiciones:

3.1. Leer el índice de manera reflexiva, pero breve. El índice da un panorama de la temática de la obra y evoca en nuestros pensamientos los conocimientos previos sobre el tema.

3.2. Leer la introducción de la obra de manera reflexiva, pero breve también. La introducción proporciona una valoración con más detalle que el índice sobre el contenido de la obra. Usualmente los autores escriben la introducción cuando ya han concluido su obra y por ello, presentan un resumen del contenido y del contexto en que escribieron.

3.3. Leer, hojeando la obra, los títulos, subtítulos y apartados. Hacer lo posible por identificar las principales conceptos y clasificaciones de la obra, que normalmente se ponen en negrillas, enumerados, o en caracteres que los distinguen como las letras itálicas.

3.4. Leer utilizando el método visual totalizante. La forma en que desplazamos los ojos sobre lo que leemos, puede determinar nuestro ritmo de lectura.

Tradicionalmente, leemos línea por línea, despacio, detalladamente, evocando e indagando mentalmente y bibliográficamente sobre el contenido de palabras y frases.

La recomendación es la del posicionamiento global de los ojos en la página, como quien vé un paisaje destacando las propiedades que le interesan. Dependiendo de su formación, el lector destaca en la página los conceptos que le interesan. En la actualidad existen mecanismos de lectura electrónica que facilitan esta función, por ejemplo, en la lectura de un pdf, la función "buscar" posibilita detectar en una obra los conceptos en que el lector quiere fijar su atención.

3.5. Leer utilizando el método táctil. Simplemente se toca el libro y sus páginas con el dedo índice, preferiblemente o se indica con el cursor en la pantalla del ordenador. El ritmo de lectura lo determinan la velocidad con que se desplace el dedo o el cursor. Se trata de hacerlo rápidamente. Hay tres formas de desplazar el dedo o el cursor: vertical, horizontal y cruzada. En la primera, como su nombre lo dice, el dedo índice y el cursor se desplazan verticalmente, en el margen derecho o en el izquierdo. En la segunda el dedo o el cursor se desplazan línea por línea, con la mayor velocidad posible. En la tercera el dedo o el cursor se desplazan en forma de "equis" o de "zeta" siempre con la mayor velocidad posible.

El método de lectura rápida supone la repetición de todos estos pasos, combinándolos, hasta llegar a la comprensión detallada de lo que el lector pretende extraer la obra que estudia. La diferencia es que aborda la lectura de manera total o general para llegar a lo parcial y específico, en el menor tiempo posible.

*

Realidad como objeto de investigación

*
Realidad como objeto de investigación (*)

Evaristo Hernández

La realidad es lo existente. Al ser humano le interesa inquirir e indagar sobre lo existente por razones obvias. Para vivir y reproducir su vida el ser humano, como todos los seres, necesita interactuar con las cosas que existen. La interaccion del ser humano con el mundo interno y externo es diferente de la de los otros seres de la naturaleza. El ser humano tiene pensamiento. Tiene un cerebro evolucionado que permite realizar representaciones de las cosas existentes. Pero las representaciones de las cosas existentes no son las cosas existentes. Las representaciones mentales son expresiones limitadas de la existencia sin limite de las cosas.

Por la necesidad de vivir el ser humano indaga, inquiere, identifica, conoce y transforma la realidad para utilizarla en la generacion de bienes que satisfagan sus necesidades.

La realidad se convierte en un objeto de investigacion del ser humano. Acumula conocimientos sobre lo existente y lo transmite de generacion en generacion . La investigacion es una actividad del ser humano que ha constituido y constituye un mecanismo central para apropiarse en su provecho de lo existente.

(*) En: 1. Economía como ciencia social 1.1. Naturaleza de la ciencia 1.1.1. Realidad objetiva 1.1.2. Realidad como objeto de investigación 1.1.3. La ciencia como explicación de la realidad

*

2010 Programa Seminario de Graduación, preliminar

*

UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR
FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS
ESCUELA DE ECONOMIA

SEMINARIO DE GRADUACIÓN

CONTENIDO PROGRAMÁTICO

2010
Revisado en agosto del 2013

I. INFORMACIÓN GENERAL DE LA ASIGNATURA

Nombre de la Asignatura: Seminario de Graduación

Ciclo: X.

Ubicación en el Plan de Estudios: 40

Unidades Valorativas: 4

Código: SEG118

Prerequisito: Ciclo IX.

II. ACLARACIONES PREVIAS

1. La temática de métodos y técnicas de investigación en el Seminario de Graduación profundiza y amplía los elementos teóricos y aplicados en la carrera que partieron con la materia Técnicas de Investigación.

2. El Seminario de Graduación tiene como parte medular, la elaboración de un borrador del Anteproyecto de Tesis. Pero, por múltiples razones (de criterios, de variaciones en la composición y vocación de estudio temático de los grupos constituidos por los estudiantes, de tiempos y plazos para presentar el Anteproyecto de Tesis conforme el Reglamento de Graduación, de repetición de temáticas, de procedimientos administrativos y otros) no se establece como garantía que el borrador de Anteproyecto aprobado en la materia, será el Anteproyecto aprobado en la Escuela de Economía.

3. Esta materia se orienta para hacer un Anteproyecto para una Tesina, una memoria, una profundización, ampliación y recapitulación de métodos y técnicas de investigación aplicada; más que hacia la generación de nuevos conocimientos que implicaría una tesis. Sin embargo, usualmente son rebasados los niveles de análisis dando como resultado estudios con un aceptable rigor analítico y creatividad dirigidos a la elaboración de una tesis.

4. La materia profundiza y amplia los métodos y las técnicas de investigación, incursionando en la teoría del conocimiento, la historia del método científico, ontología y técnicas de medición cuantitativa, aplicación del método histórico, actualización de métodos de investigación social y económica y relación de la investigación con el cambio económico y social. En la parte técnica se enfatiza en elementos de lectura rápida, investigación electrónica, citas electrónicas, uso de software para cuantificación.

III. OBJETIVOS

1. Que los estudiantes profundicen y amplíen conocimientos de métodos y técnicas de investigación.

2. Que los estudiantes apliquen los conocimientos en una investigación combinando los niveles exploratorios, descriptivos y analíticos.

3. Que los estudiantes apliquen los conocimientos de métodos y técnicas de investigación en la elaboración de un borrador de anteproyecto de trabajo de graduación.

IV. METODOLOGÍA

• En sesiones de exposiciones e investigación participativa, se analizarán los elementos metodológicos y técnicos de la investigación y se darán lineamientos para que los estudiantes los vayan aplicando.

• Las sesiones serán concisas, sintéticas, y tendrán dos momentos, uno para desarrollar la teoría del método científico y otro para revisar y orientar la investigación aplicada en la elaboración de la investigación exploratoria y en el borrador del anteproyecto del trabajo de graduación.

• Se realizarán cinco sesiones semanales de una hora cada una.

• El horario estará sujeto a la programación de la Escuela, conforme los patrones de docencia para las materias.

V. CONTENIDO DEL CURSO

UNIDAD I
METODOLOGIA Y TECNICA DEL ANTEPROYECTO DE INVESTIGACION

1. Consideraciones preliminares para la elaboración de Tesis de grado
2. Definición del Método Científico
3. Diferencias entre teoría del conocimiento, método y técnica de investigación
4. El esquema del anteproyecto
5. El planteamiento del problema
6. Definición de objetivos
7. Marco teórico
8. Hipótesis Operativas
9. Metodología
10. Esquema y descripción capitular
11. Bibliografía
12. Principales técnicas para la recolección de información
13. Principales técnicas para el procesamiento de la información

UNIDAD II
MÉTODOS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS DE INVESTIGACIÓN

1. Estadística
2. Análisis Envolvente de Datos
3. Econometría y Sociometría
4. Modelos Matemáticos
5. Etnometodología.
6. Investigación Acción.
7. Investigación Participante.

UNIDAD III
HISTORIA DE MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN

1. Historia de los Métodos de Investigación.
2. Sócrates y Método del Parto.
3. Platón y el Método de Deducción.
4. Aristóteles y el Método de Inducción.
5. Bacon y el Método de Inducción Cuantitativa.
6. Descartes y el Método de la Duda Metódica.
7. Newton y el Método del Cálculo.
8. Hegel y el Método Dialéctico.
9. Stuart Mill y los Métodos Lógicos.
10. Marx y el Método Materialista Histórico.
11. Durkheim y Las Reglas del Método Sociológico.
12. Weber y el Método de los Tipos Ideales.
13. Kosik y el Método de Concreción en el Pensamiento.

V. EVALUACION

• Tres exámenes parciales: 20% cada uno.

• Exposición: 20%

• Presentación de avances de anteproyecto: 20% (Selección del tema, Primer Avance, Borrador Final)

V. BIBLIOGRAFÍA

UNIDAD I

• Hernández, Carlos Evaristo, Consideraciones para la elaboración de tesis de grado
• Castillo, Eric, Guía para Investigación en Economía
• Sampieri, Roberto y otros, Metodología de Investigación

UNIDAD II

Rodríguez, Alfredo y Carlos Rivera, Interpretación de Inidcadores Económicos, Ediciones Macchi, Buenos Aires, 1977

UNIDAD III

Academia de Ciencias de Cuba, Academia de Ciencias de la URSS, Metodología del Conocimiento Científico, México, 1985.

Bibliografía Adicional:

• Ortiz, Arturo, Metodología y Técnicas de la Investigación Económica

• Pardinas, Felipe, Metodología y Técnicas de la Investigación Social

• Marx, Carlos, Prólogos de El Capital.

• Eco, Humberto, ¿Cómo Hacer una Tesis?

• Max, Herman, Investigación Económica

• Rojas, Raúl, Métodos de Investigación Social

• La Epistemología www.monografias.com

• El problema de la investigación en www.profesiones.cl

• Bases para la elaboración de tesis www.monografias.com

* Propuesta de Mini Manual de Tesis http://www.monografias.com/

VI. PROFESOR TITULAR

Carlos Evaristo Hernández, MAECE

*

Reseña, una definición

*

Las negrillas, sangrías, supresión y separación de algunos párrafos son nuestros para efectos de estudio.

Reseña

De Wikipedia, la enciclopedia libre

La reseña es donde se describe o resume alguna nota, aspecto o hecho más distintivo de un texto o algún contenido audiovisual (imagen) o escrito, permitiendo, de este modo, conocerlo con mayor profundidad.

Es un escrito breve que intenta dar una visión panorámica y, a la vez, crítica, sobre algo.

Es frecuente que en revista y periódicos aparezcan reseñas de libros, películas, exposiciones y otros eventos que aproximan a los lectores, al público y a los espectadores hacia el objeto descrito.

Así, las reseñas sirven para motivar el interés de las personas o para persuadirlas.

Una buena reseña, necesariamente, debe reflejar la interpretación y evaluación crítica de quien la realiza.

En resumen, la reseña es un texto que se dirige a un público amplio y que, además, tiene la responsabilidad de describir el tema, texto, suceso o evento y ofrecer una opinión sobre su valor. Una reseña es un texto de carácter descriptivo-informativo.

Sus características, por tanto, suelen ser las siguientes:

Pertenece a los géneros de opinión.

Se organiza siguiendo una estructura argumentativa.

Comienza con la definición del objeto a tratar, continúa con la toma de posición (que justifica ya sea contrastando con diversos argumentos o a través de opiniones personales), y cierra reafirmando la posición adoptada.

Es un escrito breve que intenta dar una visión panorámica y, a la vez, crítica, sobre algo.

Una buena reseña, necesariamente, refleja la interpretación y evaluación crítica de quien la realiza.

Describe un tema, texto, suceso o evento y ofrece una opinión sobre su valor.

Extrae lo esencial del contenido.

Suele seguir el siguiente esquema: introducción, resumen expositivo, comentario crítico y conclusión.

Necesita un proceso de composición .

Obtenido de "http://es.wikipedia.org/wiki/Reseña"

*

UES, Licenciatura en Economía, Plan de Estudios 1994. Vigente.

*


Por favor haga "clic" sobre el gráfico para verlo ampliado y espere un momento a que "baje" la información. Gracias.
*

UES, Licenciatura en Economía, Lista de Asignaturas, Plan de Estudios 1994, Vigente,

*

Este trabajo fué elaborado y publicado en julio del 2007. Tiene actualidad: presenta un listado de materias, con sus principales características dentro del plan de estudios vigente.

PLAN DE ESTUDIOS DE LA LICENCIATURA EN ECONOMÍA 1994. VIGENTE.

LISTA DE ASIGNATURAS, CÒDIGO, PRE REQUISITO.

Elaborado por Evaristo Hernández

Existe un esfuerzo de homologación de planes de estudio de las carreras de Licenciatura en Economía en Centroamérica y el Caribe. Creemos que se debe tomar en cuenta que no debemos homologar las equivocaciones que seguramente tenemos en nuestros planes de estudios. En nuestro caso, en el Plan de Estudios de la Licenciatura en Economía, tenemos a nuestro juicio, dos debilidades básicas:

1. Falta de coherencia en prerequisitos. Para cursar una misma materia, por ejemplo, no son los mismos prerequisitos para los estudiantes que Economía que para los estudiantes de Contaduría, Administración de Empresas o Mercadeo Internacional.

2. Sesgo hacia la Matemática en la asignación de unidades valorativas. La Matemática I, por ejemplo, tiene 5 Unidades Valorativas en tanto que Introducción a la Economía I tiene 4 o Economía Política tiene 3.

Comentaremos posteriormente, con más detalle, estos elementos.

*

Una historia de métodos cuantitativos

*
Las negrillas, numeración entre paréntesis y separación de algunos párrafos son nuestros para efectos de estudio.

Tomado de:

Esta es la versión html del archivo

http://rboullosa.files.wordpress.com/2008/06/resumen-lectura-1-historia-mcuantitativos1.doc.

G o o g l e genera automáticamente versiones html de los documentos mientras explora la Web.

(I) HISTORIA DE LOS METODOS CUANTITATIVOS

El inicio formal de la Investigación Operativa tuvo lugar en Inglaterra a finales de 1939.

La finalidad era conseguir la máxima eficiencia posible.

Así en Agosto de 1940 el Físico P.M.S Balckett de la Universidad de Manchester fue responsabilizado de formar un grupo de trabajo para estudiar el sistema de defensa antiáerea gobernado por radar.

Uno de los primeros esfuerzos de este grupo fue dirigido al estudio del ataque áereo a los submarinos.

Pero aunque el razonamiento era válido, los resultados obtenidos con esta política eran muy limitados.

En definitiva la profundidad de treinta metros era adecuada cuando el submarino divisaba con antelación al bombardero pero la falta de precisión impedía obtener resultados.

Se llegó a la conclusión de que la alternativa más adecuada era optar por causar daños cuando el submarino estuviera en la superficie.

Los aspectos que caracterizan a los estudios de Investigación Operativa:

1.-Toma Directa de Datos.

2. Empleo de Modelos matemáticos

3. Obtención de las políticas óptimas

4. Modificación de dichas políticas de acuerdo con factores reales no considerados en el modelo.

En Estados Unidos, los fondos para la investigación en el campo militar se incrementaron, por lo que la mayoría de los grupos se consolidaron aumentando su número y tamaño.

En cambio en Gran Bretaña los componentes de los grupos se habían desarrollado en el medio militar pasaron a la sociedad civil.

Otro aspecto importante en este contexto es que el desarrollo de la Organización Industrial tradicional en Gran Bretaña había sido más limitado y con la excepción del Estudio del Trabajo era todavía una novedad en los círculos industriales. A mediados de la década de los cincuenta, la investigación operativa se encontraba afianzada en el mundo industrial.

La I.O. utiliza resultados de muchas áreas científicas, aunque su base fundamental se encuentra en la matemática, la economía y el cálculo de probabilidades y estadística.

Los primeros estudios que se etiquetaron como de Investigación Operativa, el aspecto técnico más característico consistió en la estructuración estadística de los datos y el empleo de modelos descriptivos de tipo probabilístico.

Los fundamentos matemáticos de los modelos líneales discretos se encuentran en la teoría de las desigualdades lineales desarrolladas en el siglo pasado.

En el resto de los años cincuenta, la Programación Líneal quedó completamente establecida con los trabajos de Charnes sobre la degeneración de Lemke sobre la dualidad, de Dantzing, Orden y Wolfe sobre la forma compacta y la descomposición de grandes programas.

Sin embargo la Programación Lineal Entera no recibe atención hasta finales de esta década en que Gomory obtiene la expresión general.

A pesar de las esperanzas que el procedimiento general sigue siendo un campo con métodos limitados e insatisfactorios

En los modelos no Lineales los resultados fundamentales proceden del desarrollo del cálculo matemático en el siglo XVIII, siendo el concepto básico el del Langrangiano.

La Programación no Lineal progresó durante los años sesenta y setenta, pudiendo atacarse la resolución de problemas de tamaño medio con varias decenas de restricciones y algunos cientos de variables.

La Programación Dinámica su inicio y desarrollo básico se debe a Richard Bellman al principio de los cincuenta.

Esta metodología no se limita a la Investigación Operativa sino que es también de gran importancia en la Teoría del Control Optimo. Muchos autores aún consideran a la Programación Dinámica como un punto de vista conceptual y un bagaje teórico para el análisis de problemas; y no como un método.


La Teoría de Colas se inicia con el trabajo del ingeniero Dánes A.K. Erlang en la industria telefónica de principios de Siglo.

Los modelos más usuales en que tanto la distribución de llegadas al sistema como la del tiempo de servicio son conocidas y pertenecen a categorías bien establecidas.

Debe resaltarse la existencia de multitud de lenguajes de simulación a disposición de los usuarios de computadoras de las empresas de mayor importancia en el sector.

La Teoría de Juegos se inicia con los primeros resultados de von Neumann sobre el teorema del mínimax en 1926.

En cualquier caso, la influencia de esta teoría sobre la organización de la producción ha sido muy limitada.

La Teoría de la Decisión se basa en la estadística Bayesiana y la estimación subjetiva de las probabilidades de los sucesos.

En la actualidad se la considera un instrumento válido para la estructuración de la toma de decisiones con incertidumbre cuando la información no es completa.

Desde su origen la Investigación Operativa se encuentra encarada con problemas para los que no existe método analítico alguno que permita obtener, con seguridad y en un tiempo conveniente, el óptimo teórico.

La Investigación de Operaciones ha establecido por tales razones métodos denominados heurísticos, incapaces de proporcionar el óptimo formal, pero susceptibles de llegar a soluciones buenas, tanto más fiables en cuanto que permiten determinar al mismo tiempo un cuota (superior o inferior) del óptimo teórico con el que se comparan.

La gran difusión que ha sufrido el software de optimización debido al incremento en la potencia de cálculo de los ordenadores y abaratamiento del costo de las aplicaciones y el hardware.

Durante los últimos años han aparecido una serie de métodos. Entre ellos se puede enumerar los algoritmos genéticos, el reconocido simulado, la búsqueda tabú y las redes neuronales.

Los algoritmos genéticos fueron introducidos por Holland para imitar algunos de los mecanismos que se observan en la evolución de las especies.

Holland creó un algoritmo que genera nuevas soluciones a partir de la unión de soluciones progenitoras, utilizando operadores similares a los de la reproducción, sin necesidad de conocer el tipo de problema a resolver.

Los algoritmos de reconocido simulado no buscan la mejor solución en el entorno de la situación actual sino que generan aleatoriamente una solución cercana y la aceptan como la mejor si tiene menor costo, caso contrario con una cierta probabilidad; esta probabilidad de aceptación irá disminuyendo con el número de iteraciones y está relacionada con el empeoramiento del costo.

El algoritmo de búsqueda Tabú a diferencia de otros algoritmos basados en técnicas aleatorias de búsqueda de soluciones cercanas se utiliza una estrategia basada e el uso de estructuras de memoria para escapar de los óptimos locales en los que se puede caer al moverse de una solución a otra por el espacio de soluciones.

Al contrario que sucede con la búsqueda local, se permiten movimientos a soluciones del entorno aunque se produzca un empeoramiento de la función objetivo.

Las Redes Neuronales son modelos analógicos que tienen como objetivo reproducir en la medida de lo posible las características y la capacidad de procesamiento de información del conjunto de neuronas presentes en el cerebro de los seres vivos.

En resumen, podría decirse que el uso de estas técnicas supone la posibilidad de resolver, de forma practica, problemas de gran complejidad que resultaban intratables mediante técnicas exactas.

La Investigación Operativa.

Los denominados Métodos Cuantitativos de Gestión visión especialmente aplicada de la disciplina conocida como Investigación Operativa.

Los objetivos de los métodos cuantitativos están claramente ceñidos al estudio de problemas de toma de decisiones.

Las Fases del método son inmediatas.

La primera Fase, formulación del problema, cumple una función primordial, ya que en base a él es posible enjuiciar que aspectos deben analizarse.

La segunda Fase consiste en la formulación de un modelo matemático que describe la situación a estudiar.

Un modelo es una abstracción p representación simplificada de una parte o segmento de la realidad.

En el modelo se pueden distinguir dos partes: esta representación se apoya generalmente en un lenguaje matemático más o menos sofisticado de acuerdo con las características del estudio que se esté realizando. Una vez finalizada la construcción del modelo se aborda la selección del criterio concreto de valoración de alternativas.

Tiene primordial importancia el conocimiento de los métodos y técnicas (:) por una parte sugiere posibilidades para la expresión matemática de las relaciones y por otra proporciona información sobre lo que se le puede pedir y es de esperar que proporcione el modelo.

En la Tercera Fase, deducción se soluciones, se requiere un bagaje técnico suficiente que permita obtener las soluciones del modelo, si este es normativo o las características fundamentales del proceso si es predictivo, conociendo de que aspectos depende la modificación de estas características.

La complejidad consustancial de los problemas conduce a la imposibilidad de obtención de las soluciones óptimas. En tales casos la generación de reglas heurísticas puede conducir a revelar nuevas formas de actuar en la práctica.

Indispensable en este caso resulta el conocimiento asociado al análisis y diseño y codificación de algoritmos.

En la cuarta Fase es necesario discernir entre las soluciones reveladas en la fase anterior, eligiendo una de ellas o una síntesis de varias.

La última fase trae consigo la caracterización en todos sus detalles de la decisión tomada.

(II) METODOS CUANTITATIVOS DE GESTION

La formación de Métodos Cuantitativos de Gestión tiene como objetivo la formación del alumno en los conceptos y técnicas básicas de la Investigación Operativa, así como en el empleo de modelos matemáticos para la resolución de problemas de Gestión e Ingenieria y en el análisis y desarrollo de algoritmos básicos y herramientas para la optimización.

PROGRAMACION LINEAL

La Programación Lineal nace a partir de la Segunda Guerra Mundial, como una técnica dedicada a la resolución de cierto tipo de problemas de asignación de recursos entre diferentes actividades.

FLUJO DE REDES

Se trata de un módulo centrado en el problema de transporte sirviendo como finalización del módulo dedicado a programación lineal en general, para iniciar el análisis de problemas con estructuras especiales.

Se completa el módulo con el estudio de problemas de distribución y su análisis mediante el método primal-dual.

PROGRAMACION LINEAL ENTERA

El siguiente módulo introduce la programación lineal entera mediante el modelado de situaciones en que existen variables de decisión, implicaciones lógicas o relaciones disyuntivas.

TEORIA DE JUEGOS

El cuarto módulo, teoría de Juegos, aborda un conjunto de situaciones caracterizada por la lucha o enfrentamiento entre dos o más oponentes.

TEORIA DE LA DECISION

En el quinto módulo se realiza una cinta introducción al análisis de alternativas en diversos entornos. Se describe como un instrumento conveniente para abordar la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre en las que no se dispone de información completa. Se analiza el valor de la información en este contexto.

PROGRAMACION DINAMICA

El sexto módulo se dedica al estudio de problemas de decisión secuenciales o de múltiples etapas. Las variables que los describen están gobernadas por transformaciones en el tiempo.

TECNICAS DE MODELADO

El módulo de técnicas de modelado describe la sistemática general del modelado basándose en las siguientes etapas:

descripción verbal del problema identificado,

especificación del horizonte al que se refiere el análisis,

evaluación de la disponibilidad y existencia de datos,

identificación de variables,

especificación de la estructura y limitaciones a través de la construcción de restricciones, expresadas en términos de los datos disponibles y de las variables identificadas,

selección de criterios de evaluación de alternativas y enfoque empleado para la solución del modelo.

SIMULACION DE EVENTOS DISCRETOS

Básicamente consiste en la construcción de modelo que describen la parte esencial del comportamiento de un sistema de interés, así como en el diseño de experimentos con el modelo y la extracción de conclusiones de los resultados de los mismos.

METODOS AVANZADOS DE GESTION

Concretamente esta asignatura estudia las técnicas más novedosas para la resolución de problemas lineales continuos y enteros, amplia las técnicas más novedosas para la resolución de problemas lineales continuos y enteros, amplia las técnicas ya expuestas desde un punto de vista computacional y generaliza los conocimientos en el campo de la optimización al caso más general de problemas no lineales repasando los métodos que permiten solucionarlos.

EXTENSIONES DE LA PROGRAMACION LINEAL

Comienza con el análisis, desde un punto de vista computacional del algoritmo simplex como método de resolución.

Posteriormente se estudian los métodos de descomposición y partición.

El tercer tema se centra en los métodos llamados de punto interior y su aplicación en el campo de la programación lineal.

PROGRAMACION NO LINEAL

Se estudian las condiciones necesarias y suficientes de optimalidad en cada tipo de problema y se introducen otros métodos de optimización para problemas con restricciones.

Los métodos duales no atacan el problema original son dual.

ALGORITMOS GENETICOS

En particular se muestran diversos tipos de operadores de selección, cruce, mutación, etc. Así como formas dinámicas de determinar sus respectivas frecuencias de empleo.

RECONOCIDO SIMULADO

La idea básica consiste no sólo en moverse de un punto a otro mejor, que sería lo razonable sino también permitir la ocurrencia esporádica y probabilística de pasos hacia atrás, esto es empeoramientos en el valor de la función objetivo.

BUSQUEDA TABU

La idea es que prohibiendo movimientos inmersos a los que aparecen en dicha tabla se minimiza la probabilidad de que la búsqueda entre en un ciclo sin salida. El efecto de memoria a corto plazo que supone la Lista Tabú se completa con mecanismos de memoria intermedia y memoria a largo plazo que se denominan intensificación y Diversificación respectivamente.

REDES NEURONALES ARTIFICIALES

Son sistemas formados por un elevado número de unidades de procesamiento elemental muy interrelacionadas y que son capaces de realizar tareas como clasificación, generalización, optimización, abstracción, etc.

TEORIA DE COLAS

Introduce el estudio desde un punto de vista analítico, de los fenómenos de espera tan corrientes en el entorno productivo. Entre las aplicaciones prácticas de la teoría de colas, destacan las relativas al diseño y análisis de unidades productivas y de servicios.
*

Observación Participante

*

Las negrillas y separación de algunos párrafos son nuestros para efectos de estudio.

*
La Observación participante es una técnica de observación utilizada en las ciencias sociales en donde el investigador comparte con los investigados su contexto, experiencia y vida cotidiana, para conocer directamente toda la información que poseen los sujetos de estudio sobre su propia realidad, o sea, conocer la vida cotidiana de un grupo desde el interior del mismo.

Uno de los principales aspectos que debe vencer el investigador en la observación es el proceso de socialización con el grupo investigado para que sea aceptado como parte de el, y a la vez, definir claramente dónde, cómo y que debe observar y escuchar.

Durante el proceso de investigación, para recolectar la información, el investigador debe seleccionar el conjunto de informantes, a los cuales además de observar e interactuar con ellos, puede utilizar técnicas como la entrevista, la encuesta, la revisión de documentos y el diario de campo o cuaderno de notas en el cual se escribe las impresiones de lo vivido y observado, para organizarlas posteriormente.

Esta metodología en su forma más radical es observar un grupo social desde dentro hasta 'verse como uno de ellos' en su ambiente natural; por ejemplo, el barrio en la esquina de reuniones (Whyte); preservando la objetividad con la subjetividad (balance), con el riesgo de identificarse como uno de ellos, sino colocarse en el punto de vista de un contexto teorético.

Es una práctica desde la 'Sociología del conocimiento', como una observación pausada para identificar los elementos de un hecho social. Es el punto de vista del realismo en la 'Filosofía de la ciencia', para hallar la verosimilitud de lo real de forma empírica, que no es precisamente la verdad moral.

Los conceptos a captar son la acción social por la interacción de los sujetos y el contenido de sus comunicaciones, desde el interaccionismo simbólico.

En el 'Diccionario crítico de las ciencias sociales', Alejandro Carrera en 'Realismo social' establece sus propiedades desde la filosofía analítica:

El mundo es independiente de su percepción o conocimiento.

Su conocimiento se desarrolla desde un marco conceptual.

En ese mundo se producen reformas continuas.

Esas realidades están estratificadas o agrupadas.

Dependen además de los conceptos de los agentes.

El mundo real son prácticas sociales.

Su postura ante él debe ser crítica.

Con estos postulados y sus métodos particulares: entrevistas informales, observación directa, participación en la vida del grupo, análisis de discusiones colectivas, documentos personales, historias de vida y otros, en un trabajo de campo para subculturas —grupos distintos—, principalmente con dimensiones cualitativas (dicotomizado: sí o no) de tipo transversal, con un modelo de tipo etnográfico, que clasifica los eventos, pero no los mide, propiamente.

Similar tema se halla en el Realismo literario contemporáneo, cuando el autor convive en inmersión total en el mundo del cual quiere reunir vivencias para sus personajes con la adopción de un rol. Ejemplo: Mark Twain en el Misisipi.

La Acción participante es la segunda etapa del método, que fue desarrollado por Orlando Fals Borda como metodología del Desarrollo.

La observación participante o participativa, es una metodología de las Ciencias Sociales, que culmina como acción participativa, haciéndola una de las técnicas más completa, pues además de realizar un proceso de observación, elabora propuestas y soluciones.

Aún más elaborada está en la descripción densa.

Obtenido de http://es.wikipedia.org/wiki/Observaci%C3%B3n_participante

*

Manuales de REDATAM

*
Manuales para descarga gratis de REDATAM

http://www.eclac.org/cgi-bin/getProd.asp?xml=/redatam/noticias/noticias/5/10605/P10605.xml&xsl=/redatam/tpl/p1f.xsl&base=/redatam/tpl/top-bottom.xsl
*
http://www.eclac.org/redatam/publicaciones/sinsigla/xml/2/10622/Man_RedatamSPPEsp1.pdf
*

Sistemas de Información desarrollados por CEPAL

*
Tomado de:

http://www.eclac.cl/software/default.asp

Dice la Comisión Económica para América Latina introduciendo los sistemas de información que ha desarrollado:

"La CEPAL ha desarrollado diversos sistemas de información relacionados con el desarrollo económico y social de la región latinoamericana y del Caribe. Estos sistemas se encuentran disponibles para los gobiernos e instituciones de la región mediante una solicitud directa a las divisiones responsables de los mismos. (...) Se presentan inicialmente el Sistema CAN (Análisis Competitivo de Naciones, el Sistema PADI (Programa de Análisis de la Dinámica Industrial), y el programa REDATAM."
*

Recuperación de Datos para Areas Pequeñas por Microcomputadoras

*
"El software REDATAM:Análisis y mapeo a nivel local y regional de los datos censales,de encuestas y sectoriales"

http://www.eclac.cl/software/cepal8c.html
*

Cómo hacer una tesis

*
Un recurso muy apropiado a nuestro juicio para tener las ideas iniciales y panorámicas de la problemática que se confronta al elaborar una tesis. Estamos completamente de acuerdo en que el tema de investigación sea seleccionado por el estudiante, a fin de garantizar el esfuerzo sostenido y la acusiosidad en la indagación.

http://www.mailxmail.com/curso-tesis-investigacion

Otro trabajo, que nos parece importante, inicia con la definición etimológica de "tesis", describe luego su clasificación principal que implica, aunque no lo trata con exhaustividad el problema del método.

Destaca la importancia de la accesibilidad y manejo de la información en las fuentes seleccionadas. En suma, un apropiado e importante recurso para introducirse en la elaboración de tesis.

Verlo en:

http://dieumsnh.qfb.umich.mx/gesinfo/tesis.htm
*